Analýza AVG signálu

Abstract

Bakalářská práce se zabývá analýzou signálu AVG (arteriovelocitogramu). Naměřená data vypovídají o rychlosti a charakteristice průtoku krve tepnami lidského těla. Signál je získáván ultrazvukovým měřením, využívá se odrazu mechanického vlnění od pohybující se tkáně a následné změny frekvence. Tento fenomén nazýváme Dopplerův jev. Na základě provedené analýzy určujeme přítomnost a stupeň ischemické choroby. K samotné klasifikaci dat byla použita metoda shlukové analýzy. Vyhodnocovací algoritmus pracuje v programovacím prostředí MATLAB.Bachelor´s thesis deals with analysis of AVG signal (arteriovelocitogram). Measured data predicate about speed and caracteristic of blood flow in human arteria. Signal is taken by ultrasound mesure. We use reflection of mechanic wave from moving objets followed by a chase of frequence. This fenomen is called Doppler effect. When we know analysis results we can diagnostic the existence and phase of ischemic desease. The clasification of the dates was made by methods of cluster analysis. Statistic algorithm was realised in programing world MATLAB.