but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Jaké metody pro předzpracování dat poskytují Vámi využívané nástroje? Existují nějaké dostupné studie, které popisují tvorbu klasifikačních modelů pro Vámi zvolenou datovou sadu? A pokud ano, jaké přesnosti dosahují tyto modely?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zendulka, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Krestianková, Tamara	cs
dc.contributor.referee	Burgetová, Ivana	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá procesom dolovania dát, prostriedkami pre podporu dolovania dát v programovacom jazyku Python a demonštráciou využitia tohto jazyka pre účely dátovej analýzy, so zameraním na klasifikáciu a tvorbu klasifikačných modelov. Tieto modely sú schopné na základe dát z biomedicínskych hlasových meraní s určitou presnosťou klasifikovať testované subjekty do dvoch katégórií - ľudí trpiacich Parkinsonovou chorobou a zdravých ľudí.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with principles of data mining process, available Python packages for data mining and a demonstration of Python script capable of data analyisis focused on classification techniques. Created classifiers are able to classify subjects into two groups - healthy people and people suffering from Parkinson's disease - based on their biomedical vocal analysis data.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KRESTIANKOVÁ, T. Získávání znalosti z dat v jazyce Python [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114779	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85184
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	dátová analýza	cs
dc.subject	dolovanie dát	cs
dc.subject	python	cs
dc.subject	spracovanie dát	cs
dc.subject	scikit-learn	cs
dc.subject	pandas	cs
dc.subject	numpy	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	rozhodovacie stromy	cs
dc.subject	parkinsonova choroba	cs
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	python	en
dc.subject	data processing	en
dc.subject	scikit-learn	en
dc.subject	pandas	en
dc.subject	numpy	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	decision trees	en
dc.subject	parkinson's disease	en
dc.title	Získávání znalosti z dat v jazyce Python	cs
dc.title.alternative	Data Mining with Python	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:22	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114779	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:07:57	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:19:55	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Získávání znalosti z dat v jazyce Python

Files

Original bundle

Collections