Efektivní detekce významných bodů částí obličeje

Abstract

Tento článek se zabývá návrhem efektivního algoritmu detek-ce významných bodů vybraných částí obličeje. Vlastní algoritmus vychází z metody aktivních modelů tvaru ASM, kdy je jeden komplexní model tvaru rozdělen na několik dílčích modelů tvaru odpovídajících jednotlivým částím obličeje. To vede vyšší výpočetní rychlosti a díky tomu mohou být použity přesnější deskriptory pro detekci významných bodů. Navržený algoritmus je v závěru porovnán se standardní technikou ASM.This paper deals with proposal of effective algorithm for facial keypoints detection. The algorithm utilizes Active Shape Models ASM technique, where single complex model is splitted onto several partial models corresponding to particular facial features. This leads to higher computational speed and more complex keypoints descriptors can be used for accuracy enhancement. The proposed is compared with standard ASM technique in the conclusion.