Rozpoznávání obličejů v obraze

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen) Ing. Jaromír Hrad, Ph.D. (člen) Ing. Radim Pust, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJaké morfologické operace znáte?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŘíha, Kamilcs
dc.contributor.authorKrhut, Milošcs
dc.contributor.refereePřinosil, Jiřícs
dc.date.accessioned2018-10-21T20:40:24Z
dc.date.available2018-10-21T20:40:24Z
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá tématikou detekcí obličejů v digitálních obrazech. Jsou v ní obecně popsány a roztříděny nejčastěji používané metody a zmíněny jejich výhody a nevýhody. Podrobněji je popsána metoda detekce kůže pomocí barev, detekce očí, úst a dále teoreticky popsány algoritmy strojového učení a detekce Haarovými příznaky. Dále se práce věnuje implementaci těchto metod v knihovně OpenCV, jsou zde zmíněny praktické možnosti použití a nakonec provedeno srovnání detekcí různými dostupnými natrénovanými soubory.cs
dc.description.abstractThe master thesis deals with the topic of detecting faces in digital images. There are generally described and classified the most frequently used methods and discussed their advantages and disadvantages. More detailed is described skin color detection, eye and mouth detection and are teoretically described machine learning algorithms and detection based on Haar-classifiers. The work aims to implementation of these methods in the OpenCV library, it refers to practical application of them a finally compares different provided trained files.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKRHUT, M. Rozpoznávání obličejů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other21772cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/10166
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce tvářecs
dc.subjectsegmentace barevcs
dc.subjectdetekce kůžecs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectklasifikátorycs
dc.subjectHaarovy příznakycs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectFace detectionen
dc.subjectcolor segmentationen
dc.subjectskin detectionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectclassifiersen
dc.subjectHaar-like featuresen
dc.subjectOpenCVen
dc.titleRozpoznávání obličejů v obrazecs
dc.title.alternativeFace recognitions in imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-10cs
dcterms.modified2009-07-07-11:45:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid21772en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 16:11:32en
sync.item.modts2021.11.12 15:00:57en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.31 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_21772.html
Size:
5.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_21772.html
Download
Collections
2009