Vliv intra-writer normalizace na diagnózu vývojové dysgrafie založené na kvantitativní analýze online písma

dc.contributor.authorZvončák, Vojtěch
dc.contributor.authorMekyska, Jiří
dc.contributor.authorŠafárová, Katarína
dc.contributor.authorMucha, Ján
dc.contributor.authorKiska, Tomáš
dc.contributor.authorLosenická, Barbora
dc.contributor.authorČechová, Barbora
dc.contributor.authorFrancová, Pavlína
dc.contributor.authorSmékal, Zdeněk
dc.coverage.issue6cs
dc.coverage.volume20cs
dc.date.accessioned2023-10-09T07:56:08Z
dc.date.available2023-10-09T07:56:08Z
dc.date.issued2018-12-31cs
dc.description.abstractU dětí se vývojová dysgragrafie (VD) projevuje pomalejším psaním, zhoršenou čitelností písma a zároveň negativním vlivem na plánování a generování obsahového textu. Takové projevy VD můžou v průběhu dospívání škodlivě působit na sebevyjadřování a komunikační dovednosti dítěte. Cílem této studie je výzkum nových normalizačních metod IWN (Intra-writer normalization methods), které povedou ke zlepšení diagnózy VD založené na kvantitativní analýze online písma. Pro tento účel bylo analyzováno písmo 97 dětí, které psaly zadaný text na digitalizační tablet. Jejich schopnost psát byla hodnocena pomocí škály HPSQ (Handwriting proficiency screening questionnaire). Ze záznamu písemného projevu byly extrahovány konvenční parametry, které se následně normalizovaly pomocí čtyř nových IWN metod. Z výsledků vyplývá, že tahově orientovaná normalizace využívající normu z-skór snížila chybu odhadu HPSQ při hodnocení VD z 23% na 19%. Tato studie dokazuje, že tahově orientovaná IWN má slibný potenciál na poli automatizované diagnózy a hodnocení VD.cs
dc.description.abstractDevelopmental dysgraphia (DD) in children population is manifested predominantly in slowness of writing, reduced written text readability, and impaired ability to plan and generate textual content. These symptoms affect children’s capabilities of self-expressing and communicating. The goal of this work is the investigation and development of novel intra-writer normalization (IWN) methods in direction of improving DD diagnosis based on quantitative analysis of online handwriting. For this purpose, handwriting signals acquired by digitization tablet of 97 children were analyzed. Their ability to write was quantified by Handwriting Proficiency Screening Questionnaire (HPSQ). From the acquired signals, conventional parameters were extracted. These parameters were consequently normalized by four IWN methods. The results show that stroke-based normalization based on the Zscore norm reduced an error of HPSQ prediction by 4% (from 23% to 19 %). This proves the potential of such a normalization to improve the automated diagnosis and assessment of DD.en
dc.formattextcs
dc.format.extent177-181cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationElektrorevue. 2018, vol. 20, č. 6, s. 177-181. ISSN 1213-1539cs
dc.identifier.issn1213-1539
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/214224
dc.language.isocscs
dc.publisherInternational Society for Science and Engineering, o.s.cs
dc.relation.ispartofElektrorevuecs
dc.relation.urihttp://www.elektrorevue.cz/cs
dc.rights(C) 2018 Elektrorevueen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.titleVliv intra-writer normalizace na diagnózu vývojové dysgrafie založené na kvantitativní analýze online písmacs
dc.title.alternativeInfluence of intra-writer normalization on developmental dysgraphia diagnosis based on quantitative analysis of online handwritingen
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
clanek_28_31.12.2018.pdf
Size:
2.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Collections