but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. V rámci odborné rozpravy student vyjasnil některé detaily řešení. Komise nakonec hodnotí práci stupněm A, což je hlavně z důvodu vysoké náročnosti práce, informačně bohaté a kvalitní technické zprávy a hodnotné výsledné sady pro analýzu škodlivého kódu. Otázky u obhajoby: Bylo by možné použít Váš nástroj pro detekci plagiátů? Co se stalo z verzí SW na promítnutém obrázku v pozici označené datem 5.6.?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zobal, Lukáš	sk
dc.contributor.author	Voščinár, Martin	sk
dc.contributor.referee	Kolář, Dušan	sk
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je analýza kmeňov malvéru za účelom odhalenia väzieb v zmysle podobnosti kódu či jeho znovupoužitia. Využívajú sa pri tom nástroje určené na detekciu podobnosti binárneho kódu spustiteľných súborov. Vybrané kmene sú ďalej skúmané metódami reverzného inžinierstva s cieľom odhaliť účel a pôvod tohto kódu. Na základe týchto poznatkov sú vytvorené detekčné vzory, ktoré takéto hrozby majú efektívne detegovať a zlepšiť ich klasifikáciu. Výskum zároveň poukazuje na nedostatky používaných nástrojov a prináša návrhy na ich vylepšenie. Na záver sú získané výsledky práce zhrnuté a zhodnotené s výhľadom do budúcnosti.	sk
dc.description.abstract	The goal of this thesis is the analysis of malware strains with the aim to discover relationships in terms of code similarity or its reuse. Specialized tools are used for the detection of binary code similarity. Selected strains are then analyzed using reverse engineering techniques to uncover the purpose and origin of such code. Based on these findings, detection patterns are created, efficiently detecting those threats. This research also points out the shortcomings of used tools and proposes options for improvement. In conclusion, the obtained results of this thesis are summarized and evaluated with prospects for the future.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	VOŠČINÁR, M. Hloubková analýza podobnosti kódu v malware kmenech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145308	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207426
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Malvér	sk
dc.subject	analýza malvéru	sk
dc.subject	reverzné inžinierstvo	sk
dc.subject	podobnosť binárneho kódu	sk
dc.subject	YARA.	sk
dc.subject	Malware	en
dc.subject	malware analysis	en
dc.subject	reverse engineering	en
dc.subject	binary code similarity	en
dc.subject	YARA.	en
dc.title	Hloubková analýza podobnosti kódu v malware kmenech	sk
dc.title.alternative	In-Depth Analysis of Code Similarity in Malware Strains	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:15	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145308	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:43:29	en
sync.item.modts	2025.01.15 15:37:36	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Hloubková analýza podobnosti kódu v malware kmenech

Files

Original bundle

Collections