Webové rozhraní pro trénování neuronových sítí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen) Ing. Jan Skapa, Ph.D. (člen) Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen) Ing. Rudolf Procházka (člen) doc. Ing. Petr Šiška, Ph.D. (místopředseda)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta: Vo vašej práci je možné sa stretnúť s tzv. splošťujúcou vrstvou (flatten layer). Je táto vrstva v konvolučnej neuronovej sieti potrebná? Prosím vysvetlite jej význam v neuronovej sieti. Student dostatečně vysvětlil otázku.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programTelekomunikační a informační technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSikora, Pavelcs
dc.contributor.authorSzymutko, Jaromírcs
dc.contributor.refereeKiac, Martincs
dc.date.accessioned2023-06-08T06:56:00Z
dc.date.available2023-06-08T06:56:00Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá vývojem webové aplikace pro trénování neuronových sítí. V úvodní části práce je přiblížena problematika související s umělou inteligencí a strojovým učením. Dále jsou v práci popsány hlavní nástroje použité při vývoji aplikace, mezi něž patří především technologie Blazor a Keras.NET. Práce následně popisuje postup vývoje webové aplikace s databází, která umožňuje nahrání datasetu, tvorbu modelu neuronové sítě, natrénování modelu a provedení predikce modelem na uživatelem zvolených obrázcích. Následně je představen výsledný vzhled a fungování aplikace.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with the development of a web application for neural networks training. The introduction of the thesis outlines issues related to artificial intelligence and machine learning. Then the main tools used in the development of the application are described, including the Blazor and Keras.NET. The thesis describes the development process of a web application with a database that allows uploading datasets, creating a neural network model, training the model, and performing predictions on user-selected images. Finally, the resulting appearance and functionality of the application are presented.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSZYMUTKO, J. Webové rozhraní pro trénování neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151109cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210074
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectASP.NETcs
dc.subjectBlazorcs
dc.subjectC\#cs
dc.subjectEF Corecs
dc.subjectKerascs
dc.subjectKeras.NETcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectwebová aplikacecs
dc.subject.NETcs
dc.subjectartficial intelligenceen
dc.subjectASP.NETen
dc.subjectBlazoren
dc.subjectC\#en
dc.subjectEF Coreen
dc.subjectKerasen
dc.subjectKeras.NETen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectweb applicationen
dc.subject.NETen
dc.titleWebové rozhraní pro trénování neuronových sítícs
dc.title.alternativeA web interface for training neural networksen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-07cs
dcterms.modified2023-06-07-13:26:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151109en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.06.08 08:56:00en
sync.item.modts2023.06.08 08:16:33en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
882.27 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_151109.html
Size:
4.11 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_151109.html
Download
Collections
2023