Webové rozhraní pro trénování neuronových sítí

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Szymutko, Jaromír

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

ORCID

Abstract

Tato práce se zabývá vývojem webové aplikace pro trénování neuronových sítí. V úvodní části práce je přiblížena problematika související s umělou inteligencí a strojovým učením. Dále jsou v práci popsány hlavní nástroje použité při vývoji aplikace, mezi něž patří především technologie Blazor a Keras.NET. Práce následně popisuje postup vývoje webové aplikace s databází, která umožňuje nahrání datasetu, tvorbu modelu neuronové sítě, natrénování modelu a provedení predikce modelem na uživatelem zvolených obrázcích. Následně je představen výsledný vzhled a fungování aplikace.
The thesis deals with the development of a web application for neural networks training. The introduction of the thesis outlines issues related to artificial intelligence and machine learning. Then the main tools used in the development of the application are described, including the Blazor and Keras.NET. The thesis describes the development process of a web application with a database that allows uploading datasets, creating a neural network model, training the model, and performing predictions on user-selected images. Finally, the resulting appearance and functionality of the application are presented.

Description

Citation

SZYMUTKO, J. Webové rozhraní pro trénování neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

bez specializace

Comittee

prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen) Ing. Jan Skapa, Ph.D. (člen) Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen) Ing. Rudolf Procházka (člen) doc. Ing. Petr Šiška, Ph.D. (místopředseda)

Date of acceptance

2023-06-07

Defence

Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta: Vo vašej práci je možné sa stretnúť s tzv. splošťujúcou vrstvou (flatten layer). Je táto vrstva v konvolučnej neuronovej sieti potrebná? Prosím vysvetlite jej význam v neuronovej sieti. Student dostatečně vysvětlil otázku.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO