but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	The student first presented the results achieved in her thesis. The committee then familiarized itself with the assessment of the supervisor and the review of the thesis. The student then answered the questions of the reviewer and other posed questions. The committee states, that despite the problems the implementation suffers from, the program is working and it provides the basic functionality. The text also suffers from errors, many of them have been caused by the language barrier. Despite these flaws, the text meets the required extent and structure of the diploma thesis. The committee appreciates the great amount of effort and the approach of the student which was notable from the text and from the defense. Based on these reasons, the committee decided to grade the final thesis with an E. Otázky u obhajoby: Did you try to process your dataset with IDCube and Epina ImageLab? What were the results? Explain what is a multispectral image and how is it represented in your algorithms. Explain how the PCA is applied to a multispectral image (e.g. with 10 spectral bands) and how would you display the result on screen. How many dimensions do you use for the multispectral image? Where did you get the example image, how it was created and why are you working with this image? How do you convert input to output values?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zemčík, Pavel	en
dc.contributor.author	Li, You	en
dc.contributor.referee	Juránek, Roman	en
dc.date.accessioned	2021-09-03T06:55:53Z
dc.date.available	2021-09-03T06:55:53Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	S rychlým rozvojem technologie multispektrálního zobrazování v posledních desetiletích obrázky získané zobrazovacími systémy obsahují nejen barevná pásma RGB v každodenním životě, ale také mají multispektrální barevná pásma a vysoké prostorové rozlišení v multispektrálních obrazových datech. Díky tomu obrázky obsahují bohaté informace o charakteristických cílových oblastech. Fúze obrazu je také důležitou větví v oblasti zpracování obrazu, kde je více obrázků ze stejné oblasti ve stejné výšce sloučeno do jednoho obrazu. Poté se zlepší korelace mezi spektrálními informacemi multispektrálních obrazů. Aby se informace na obrázku neztratily. Tato práce obsahuje popis návrhu a implementace multispektrálního obrazového systému, předzpracování multispektrálních obrazů, fúzi multispektrálních obrazů a analýzu hlavních komponent. Nakonec je představeno hodnocení celého systému.	en
dc.description.abstract	With the rapid development of multispectral image imaging technology in recent decades, the images acquired by imaging systems not only contain the RGB color bands in daily life but also have multispectral color bands and high spatial resolution in multispectral image data. This makes the images contain rich information about the characteristic target regions. Image fusion is also an important branch in the field of image processing, where multiple images from the same region at the same height are fused into a single image. Then the correlation between the spectral information of the multispectral images is enhanced. So that the information in the image is not lost. This thesis contains a description of the design and implementation of a multispectral image system, preprocessing of multispectral images, the fusion of multispectral images, and principal component analysis. Finally, an evaluation of the whole system is presented.	cs
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	LI, Y. Multispektrální zpracování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	137698	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/201438
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Multispektrální obraz	en
dc.subject	Fúze obrazu	en
dc.subject	Diskrétní vlnková transformace	en
dc.subject	Analýza hlavních komponent	en
dc.subject	Multispectral image	cs
dc.subject	Image fusion	cs
dc.subject	Discrete wavelet transform	cs
dc.subject	Principal component analysis	cs
dc.title	Multispektrální zpracování obrazu	en
dc.title.alternative	Multispectral Image Processing	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-09-02	cs
dcterms.modified	2021-09-02-15:20:40	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	137698	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 22:24:11	en
sync.item.modts	2021.11.22 21:38:04	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia v angličtině	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Multispektrální zpracování obrazu

Files

Original bundle

Collections