Detekce buněčných procesů v sekvenci snímků

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Čala, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Jílek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen) Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent předloženou práci obhájil Otázka 1: "Definujte vlastnosti/parametry snímané scény a specifikujte objekty a vlastnosti, které jsou ve snímku přítomné a nutné detekovat." Student odpověděl bez výhrad. Otázka 2: "Jaké parametry mají využité metody strojového učení a jak byly nastaveny." Student odpověděl bez výhrad. Otázka 3: "Jaký strukturní element byl použit pro morfologické operace v kapitole 6.3?" Student odpověděl bez výhrad. Doplňující otázka se týkala počtu neuronů v neuronové síti. Student odpověděl bez výhrad. Další doplňující otázka se týkala použité gradientní metody. Student odpověděl.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programAutomatizační a měřicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPetyovský, Petren
dc.contributor.authorHatrinh, Hung Anhen
dc.contributor.refereeRichter, Miloslaven
dc.date.accessioned2021-06-16T07:55:51Z
dc.date.available2021-06-16T07:55:51Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractPřeklad abstraktu (Tato bakalářská práce se zabývá segmentací buněk od obrazového pozadí a detekcí buněčných procesů v kvantitativních fázových obrazech získaných koherencí řízeným holografickým mikroskopem. Navržený algoritmus na segmentaci buněk využívá hranového detektoru watershedingu. Implemtován byl v programovacím jazyce C++ a využívá knihovny OpenCV. Detekce buněčných procesů je řešena metodami strojového učení v MATLABu.)en
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis deals with cell segmentation and detection of cellular processesin quantitative phase images obtained by a Coherence-controlled holographic microscope (CCHM). A cell segmentation algorithm based on edge detection and watershed segmentation was designed and implemented in the programming language C++ using OpenCV library. For detecting cellular processes, machine learning methods were proposed and implemented in MATLAB®.cs
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHATRINH, H. Detekce buněčných procesů v sekvenci snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134848cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/198026
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectholografické mikroskopieen
dc.subjectzpracování obrazuen
dc.subjectobrazová segmentaceen
dc.subjectdetekce objektůen
dc.subjectstrojové učeníen
dc.subjectholographic microscopycs
dc.subjectimage processingcs
dc.subjectimage segmentationcs
dc.subjectobject detectioncs
dc.subjectmachine learningcs
dc.titleDetekce buněčných procesů v sekvenci snímkůen
dc.title.alternativeDetection of cellular processes in image sequencescs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-15cs
dcterms.modified2021-06-17-11:14:42cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134848en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 12:59:20en
sync.item.modts2021.11.12 12:50:52en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
13.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.03 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134848.html
Size:
10.49 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_134848.html
Download
Collections
2021