Detekce buněčných procesů v sekvenci snímků
Loading...
Date
Authors
Hatrinh, Hung Anh
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Překlad abstraktu (Tato bakalářská práce se zabývá segmentací buněk od obrazového pozadí a detekcí buněčných procesů v kvantitativních fázových obrazech získaných koherencí řízeným holografickým mikroskopem. Navržený algoritmus na segmentaci buněk využívá hranového detektoru watershedingu. Implemtován byl v programovacím jazyce C++ a využívá knihovny OpenCV. Detekce buněčných procesů je řešena metodami strojového učení v MATLABu.)
This bachelor’s thesis deals with cell segmentation and detection of cellular processesin quantitative phase images obtained by a Coherence-controlled holographic microscope (CCHM). A cell segmentation algorithm based on edge detection and watershed segmentation was designed and implemented in the programming language C++ using OpenCV library. For detecting cellular processes, machine learning methods were proposed and implemented in MATLAB®.
This bachelor’s thesis deals with cell segmentation and detection of cellular processesin quantitative phase images obtained by a Coherence-controlled holographic microscope (CCHM). A cell segmentation algorithm based on edge detection and watershed segmentation was designed and implemented in the programming language C++ using OpenCV library. For detecting cellular processes, machine learning methods were proposed and implemented in MATLAB®.
Description
Citation
HATRINH, H. Detekce buněčných procesů v sekvenci snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Čala, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Jílek, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen)
Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-15
Defence
Student předloženou práci obhájil
Otázka 1: "Definujte vlastnosti/parametry snímané scény a specifikujte objekty a vlastnosti, které jsou ve snímku přítomné a nutné detekovat." Student odpověděl bez výhrad.
Otázka 2: "Jaké parametry mají využité metody strojového učení a jak byly nastaveny." Student odpověděl bez výhrad.
Otázka 3: "Jaký strukturní element byl použit pro morfologické operace v kapitole 6.3?" Student odpověděl bez výhrad.
Doplňující otázka se týkala počtu neuronů v neuronové síti. Student odpověděl bez výhrad.
Další doplňující otázka se týkala použité gradientní metody. Student odpověděl.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena