Detekce obličejů ve videu na GPU

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Tesař, Martin

Mark

B

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato práce se zabývá detekcí obličejů na gra fickém procesoru. V první části je uveden přehled metod detekce obličejů se zaměřením na detektor Violy a Jonese. Dále jsou prostudovány možnosti mapování klíčových částí detektoru na gra fickou kartu. Další část práce popisuje implementační detaily navržené aplikace. Na konci práce jsou zahrnuty výsledky a porovnání s CPU implementací. Poslední kapitola shrnuje celou práci a navrhuje budoucí možnosti vývoje.
This work deals with task of face detection on graphic card. First part is the introduction to face detection methods focusing on detector proposed by Viola and Jones. Further, this work studies the possibilities of mapping detector's key parts on graphic card. Next part describes implementation details of designed application. The end of work include results and comparison with CPU approach. The last chapter summarizes the whole work and proposes future possibilities of development.

Description

Citation

TESAŘ, M. Detekce obličejů ve videu na GPU [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Počítačová grafika a multimédia

Comittee

prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Daniela Chudá, Ph.D. (člen) doc. Ing. Přemysl Kršek, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2012-06-18

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak moc se liší výsledky Vaší implementace ve srovnání s detektorem v OpenCV? Proč jste neprovedl srovnání s paralelní implementací v OpenCV - ať už na CPU nebo GPU?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO