Odhad dechové frekvence ze signálů EKG a PPG

Abstract

Bakalářská práce se zabývá odhadem dechové frekvence ze signálů EKG a PPG. Dechová frekvence je důležitým ukazatelem zdravotního stavu, jeho změny mohou signalizovat srdeční či respirační problémy. Práce poskytuje přehled a popis metod pro odhad dechové frekvence a dechové křivky ze signálů EKG a PPG. Navržené metody pro odhad dechové frekvence jsou následně testovány na datech z veřejně dostupných databází CapnoBase a BIDMC. Rovněž je zkoumána možnost fúze různých metod odhadu dechové frekvence za účelem zvýšení přesnosti výsledků.

The bachelor's thesis is focused on the estimation of respiratory rate from ECG and PPG signals. Breathing rate is an important indicator of health status, its changes may indicate cardiac or respiratory problems. This thesis provides an overview and description of methods for estimating breathing rate and respiratory curve from ECG and PPG signals. The created methods for breathing rate estimation are then tested on data from publicly available databases CapnoBase and BIDMC. The possibility of fusing different breathing rate estimation methods to improve the accuracy of the results is also investigated.