Zpracování RTG snímků při výzkumu čelistních onemocnění
but.committee | prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Robert Vích, DrSc. (místopředseda) Ing. Jaromír Hrad, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) Ing. Jan Karásek, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen) Ing. Jaromír Mačák, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Jaký je rozdíl mezi metodou povodí str. 21 a metodou rozvodí (watershed), nejedná se o překlep? Zkoušel jste například metodu marker-controled watershed? V závěru mluvíte o neuronové síti, ale v celém textu není o téo síti zmíňka. Můžete říct o jaký typ neuronové stě se jedná a jaké byly výsledky. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Mikulka, Jan | cs |
dc.contributor.author | Kabrda, Miroslav | cs |
dc.contributor.referee | Šmirg, Ondřej | cs |
dc.date.created | 2012 | cs |
dc.description.abstract | Předmětem této diplomové práce je návrh metody pro automatizované vyhodnocení parametrů rentgenových obrazů cystických onemocnění lidských čelistí. Hlavním problémem při lékařské diagnostice je nízká opakovatelnost způsobená subjektivním ohodnocením snímků bez použití nástroje pro zpracování obrazu. V diplomové práci jsou popsány základní kroky zpracování obrazu, jednotlivé metody segmentace obrazu a zvolená metoda segmentace live-wire. Databáze obrazů byla zpracována v Java prostředí ImageJ. V cystických oblastech byly vyhodnoceny jejich základní statistické a tvarové vlastnosti. Získané hodnoty byly použity pro učení klasifikačního modelu (rozhodovací strom) v prostředí RapidMiner. Tento model byl využit pro vytvoření zásuvného modulu pro automatickou klasifikaci typu cysty v programu ImageJ. | cs |
dc.description.abstract | The subject of this thesis is a method proposed for automated evaluation of the parameters of X-ray of cystic disorders in human jawbones. The main problem in medical diagnostic is the low repeatability due to the subjective evaluation of images without using a tool for image processing. In this thesis are described the basic steps of image processing, various methods of image segmentation and chosen segmentation method live-wire. Selected segments were processed in the ImageJ Java environment. In the cystic regions their basic statistical and shape properties were evaluated. The obtained values were used for learning the classification model (decision tree) in the environment RapidMiner. This model was used to create a plug-in for automatic classification of the type of cysts in the program ImageJ. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | KABRDA, M. Zpracování RTG snímků při výzkumu čelistních onemocnění [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012. | cs |
dc.identifier.other | 52092 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/8963 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Segmentace obrazu | cs |
dc.subject | klasifikace obrazu | cs |
dc.subject | RTG | cs |
dc.subject | OPG | cs |
dc.subject | live-wire | cs |
dc.subject | folikulární a radikulární cysta. | cs |
dc.subject | Image segmentation | en |
dc.subject | image classification | en |
dc.subject | X-Ray | en |
dc.subject | OPG | en |
dc.subject | live-wire | en |
dc.subject | follicular and radicular cystic. | en |
dc.title | Zpracování RTG snímků při výzkumu čelistních onemocnění | cs |
dc.title.alternative | Processing of X-Ray images in studying jawbone diseases | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2012-06-06 | cs |
dcterms.modified | 2012-06-07-18:20:11 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 52092 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 13:05:35 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 15:02:14 | en |
thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |