Nalezení vzoru útoku z dat NetFlow
but.committee | doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Grégr, Matěj | cs |
dc.contributor.author | Jireš, Michal | cs |
dc.contributor.referee | Podermański, Tomáš | cs |
dc.date.created | 2023 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá detekcí možných útoků v síti a následného vygenerování co nejpřesnějších pravidel pro filtraci nalezeného útoku. Cílem práce je vytvořit nástroj, který bude analyzovat příchozí NetFlow data se snahou detekovat právě probíhající útoky. Pokud program detekuje probíhající útok vygeneruje na základě NetFlow dat z blízké minulosti co nejpřesnější pravidlo pro možnou mitigaci. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with detection of possible attacks in computer networks and subsequent generation of the most specific rules used for filtration. The goal of this thesis is to create tool, that will analyze incoming NetFlow data and will try to detect ongoing attacks. If there is ongoing attack detected, the tool will generate the most specific rules, based on recent NetFlow history, that can be used to filter packets associated with the attack. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | JIREŠ, M. Nalezení vzoru útoku z dat NetFlow [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
dc.identifier.other | 147023 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/210579 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | NetFlow | cs |
dc.subject | DDoS | cs |
dc.subject | nalezení vzoru útoku | cs |
dc.subject | ochrana proti DDoS útoku | cs |
dc.subject | filtrační pravidla | cs |
dc.subject | Libnf | cs |
dc.subject | nfdump. | cs |
dc.subject | NetFlow | en |
dc.subject | DDoS | en |
dc.subject | finding attack pattern | en |
dc.subject | DDoS guard | en |
dc.subject | filter rules | en |
dc.subject | Libnf | en |
dc.subject | nfdump. | en |
dc.title | Nalezení vzoru útoku z dat NetFlow | cs |
dc.title.alternative | Finding Attack Pattern from NetFlow Data | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-20 | cs |
dcterms.modified | 2023-06-20-14:45:29 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 147023 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:36:18 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 10:20:29 | en |
thesis.discipline | Počítačové sítě | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |