Tréninkový simulátor pro dispečery s prvky gamifikace a využitím velkých předtrénovaných jazykových modelů

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou efektivního výcviku operátorů integrovaného záchranného systému využitím velkých jazykových modelů a prvků gamifikace. Cílem bylo navrhnout a implementovat aplikaci, která umožňuje správu simulovaných incidentů, sběr klíčových metrik (doba reakce, přesnost vyplnění atributů) a zpětnou vazbu formou bodování. V průběhu vývoje vznikla webová aplikace využívající velký předtrénovaný jazykový model, který simuluje roli civilisty volajícího na tísňovou linku a se kterým komunikuje uživatel aplikace. Kontext incidentů je tvořen pomocí integrací na externí systémy, jakými jsou Open Street Maps nebo Registr územní identifikace, adres a nemovitostí. Uživatel se následně snaží získat z modelu klíčové informace o incidentu a ty následně musí korektně vyplnit. Nakonec je uživateli poskytnuta zpětná vazba využitím prvků gamifikace.

This thesis addresses the challenge of effectively training Integrated Rescue System (IRS) operators by leveraging large language models and gamification elements. The goal was to design and implement an application that supports the management of simulated incidents, the collection of key performance metrics (response time, accuracy of attribute completion), and feedback through a scoring system. During development, a web application was created that uses a large pretrained language model to simulate the role of a civilian calling the emergency line, with whom the user interacts. Incident contexts are generated via integrations with external systems such as OpenStreetMap and the Czech Territorial Identification, Address, and Real Estate Register. The user's task is to extract critical incident information from the model’s responses and correctly enter it into the system. Finally, the user receives feedback through gamification features.