Rekonstrukce a vylepšení poškozené části snímků otisků prstů
| but.committee | doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Heidari, Mona | en |
| dc.contributor.author | Špila, Andrej | en |
| dc.contributor.referee | Rydlo, Štěpán | en |
| dc.date.accessioned | 2023-07-17T09:00:26Z | |
| dc.date.available | 2023-07-17T09:00:26Z | |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Táto práca sa zaoberá problémom rekonštrukcie snímkov odtlačkov prsta so zameraním na neobnovyteľné oblasti poškodené rôznymi kožnými ochoreniami. Generatívne súperi- ace siete s trénovateľnou konvolučnou vrstvou s gaborovými filtrami bola natrénovaná na dátovej sade reálnych snímkov odtlačkov prsta. Práca predvádza že natrénovaný model vie spoľahlivo rekonštruovať malé oblasti ľubovoľného tvaru a v prípade väčších oblastí, globálne skóre kvality rekonštruovaného odtlačku prsta získané využitím softvéru NIST biometric image software sa v porovnaní s originálnym snímkom navýšilo. Je navrhnutý štandardizovaný formát pre snímky odtlačkov prsta ktorý pomohol stabilizovat trénovanie generatívnych súperiacich sietí. | en |
| dc.description.abstract | This thesis deals with the problem of fingerprint image reconstruction with focus on non- recoverable regions affected by various skin diseases. A generative adversarial network with learnable convolutional gabor filter layer was trained on preprocessed dataset of real fingerprint images. The work demonstrates that the trained model can reliably repair small corrupted regions of arbitrary shapes and in case of larger holes, the global quality score of reconstructed fingerprints evaluated by MINDTCT module from NIST biometric image software is increased compared to original fingerprint. A standardized format for fingerprint images that helped stabilize the results when training generative models is proposed. | cs |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | ŠPILA, A. Rekonstrukce a vylepšení poškozené části snímků otisků prstů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 146456 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/212723 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Choroby zasahujúce odtlačky prstov | en |
| dc.subject | hlboké učenie | en |
| dc.subject | generatívne súperiace siete | en |
| dc.subject | domaľová- vanie | en |
| dc.subject | rekonštrukcia odtlačkov prsta | en |
| dc.subject | konvolučne gaborove vrstvy | en |
| dc.subject | fingerprint diseases | cs |
| dc.subject | deep learning | cs |
| dc.subject | generative adversarial networks | cs |
| dc.subject | inpainting | cs |
| dc.subject | fingerprint reconstruction | cs |
| dc.subject | gabor convolutional layer. | cs |
| dc.title | Rekonstrukce a vylepšení poškozené části snímků otisků prstů | en |
| dc.title.alternative | Reconstruction and Enhancement of Damaged Parts of Fingerprint Images | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-19-09:46:49 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 146456 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2023.07.17 11:00:26 | en |
| sync.item.modts | 2023.07.17 09:48:45 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |