Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Radim Kocman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Hussain, Yasir | en |
| dc.contributor.author | Magerková, Tereza | en |
| dc.contributor.referee | Malik, Aamir Saeed | en |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Táto práca do hĺbky skúma návrh a implementáciu modelov hlbokého učenia na rozpoznávanie emócií z reči. Navrhuje model založený na komplexnom prehľade existujúcich techník z tejto oblasti. Model je trénovaný a testovaný na rozsiahlych sadách rečových dát označených emóciami. Vykonané experimentálne hodnotenia majú za cieľ posúdiť výkonnosť modelu z hľadiska presnosti, robustnosti a schopnosti zovšobecňovat rozpoznávacie schopnosti modelu. | en |
| dc.description.abstract | This work presents an in-depth investigation into the design and implementation of deep learning models for speech emotion recognition. It proposes a model based on a comprehensive review of existing techniques from the field. The model is trained and tested on large-scale emotion-labeled speech datasets. Experimental evaluations are conducted to assess the performance of the model in terms of accuracy, robustness, and generalization. | cs |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | MAGERKOVÁ, T. Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 153453 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/247449 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Strojové učenie | en |
| dc.subject | Funkcie | en |
| dc.subject | Python | en |
| dc.subject | Hlas | en |
| dc.subject | Emócie | en |
| dc.subject | Hlboké učenie | en |
| dc.subject | Machine Learning | cs |
| dc.subject | Features | cs |
| dc.subject | Python | cs |
| dc.subject | Voice | cs |
| dc.subject | Emotions | cs |
| dc.subject | Deep Learning | cs |
| dc.title | Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python | en |
| dc.title.alternative | Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:34 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 153453 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:25 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 21:49:50 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |