Detekcia QRS komplexov v 12-svodovom EKG signáli s použitím adaptívneho kvantovacieho prahu

dc.contributor.authorBehánová, Andrea
dc.contributor.authorVítek, Martin
dc.coverage.issue1cs
dc.coverage.volume19cs
dc.date.accessioned2023-10-09T08:32:18Z
dc.date.available2023-10-09T08:32:18Z
dc.date.issued2017-02-28cs
dc.description.abstractIn this article, we present the modification of algorithm Chouhan and Mehta. Their article is about the algorithm for detecting the QRS complex in the ECG. Our detection using several quantized amplitude thresholds for recognize QRS complexes and it chooses the best to work with. In the original article the values are Sensitivity (Se) 98.56 % and Positive predictivity (P+) 99.18 %. After our modifications the values increased to Se = 99.32 % and P+ = 99.59 %.en
dc.description.abstractV tomto článku predstavujeme modifikáciu algoritmu pánov Chouhan a Mehta. Daný článok sa zaoberal algoritmom pre detekciu QRS komplexu v EKG. Naša detekcia využíva niekoľko kvantovacích amplitúdových prahov pre rozoznanie QRS komplexov, vyberie najvhodnejší a s ním pracuje. V pôvodnom článku boli uvedené hodnoty Senzitivita (Se) 98,56 % a Pozitívna prediktivita (P+) 99,18 %. Po našej modifikácií sa hodnoty vylepšili na Se=99,32 % a P+=99,59 %.sk
dc.formattextcs
dc.format.extent8-16cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationElektrorevue. 2017, vol. 19, č. 1, s. 8-16. ISSN 1213-1539cs
dc.identifier.issn1213-1539
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/214244
dc.language.isocscs
dc.publisherInternational Society for Science and Engineering, o.s.cs
dc.relation.ispartofElektrorevuecs
dc.relation.urihttp://www.elektrorevue.cz/cs
dc.rights(C) 2017 Elektrorevueen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.titleDetekcia QRS komplexov v 12-svodovom EKG signáli s použitím adaptívneho kvantovacieho prahucs
dc.titleDetekcia QRS komplexov v 12-svodovom EKG signáli s použitím adaptívneho kvantovacieho prahusk
dc.title.alternativeDetection of QRS Complexes in 12-lead ECG signal using Adaptive Quantized Thresholden
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
clanek_02_28.02.2017.pdf
Size:
1.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Collections