Extrakce krevního řečiště z Fundus snímku lidského oka

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Pavelka (člen) Ing. Ivo Strašil (člen)cs
but.defenceZdůvodněte používání anglictiny ve výsledné aplikaci. Prokažte původ zdrojového kódu. Čerpal zdorové kódy na internetu dostupné v jazyce C, student použil Javu. Zdůvodněte použití Houghovy transformace a uveďte související funkční detaily ámi vytvořeného postupu. Student odpovědělcs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMinář, Jiřícs
dc.contributor.authorBaláš, Ondřejcs
dc.contributor.refereeŘíha, Kamilcs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá metodami segmentace obrazu a jejich využití při extrakci krevního řečiště oka z tzv. fundus snímků. K pochopení dané problematiky je na následujících stránkách popsán anatomický pohled do oka, zpracování obrazu a různé segmentační metody. Dále tato práce obsahuje návrh aplikace na extrakci krevního řečiště s využitím různých segmentačních metod, naprogramována v jazyce JAVA za pomocí knihovny OpenCV na zpracování obrazu. Výsledné snímky z aplikace jsou porovnány se snímky „zlatých standardů“ z veřejných databází.cs
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis deals with methods of image segmentation and their use in the extraction of blood vessels of the eye from so called fundus images. For understanding the issue, various methods of segmentation, anatomical view of the eye, image processing and implementation are described on following pages. This thesis also contains a proposal of an application, programmed in JAVA, supported by OpenCV library for image processing. Final images from the application are compared to „golden standard“ images from public databases.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationBALÁŠ, O. Extrakce krevního řečiště z Fundus snímku lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73751cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/34218
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectfunduscs
dc.subjectsítnicecs
dc.subjectkrevní řečištěcs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectzlatý standardcs
dc.subjectfundus snímkucs
dc.subjectfundusen
dc.subjectretinalen
dc.subjectveinsen
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectgold standard of fundus imageen
dc.titleExtrakce krevního řečiště z Fundus snímku lidského okacs
dc.title.alternativeExtraction of arteries and veins from fundus image of human retinaen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-19cs
dcterms.modified2014-09-04-13:27:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73751en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:31:14en
sync.item.modts2025.01.17 13:26:01en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
7.46 MB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_73751.html
Size:
4.4 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_73751.html
Download
Collections
2014