but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Které z metrik uvedených v Tab. 2.4 na str. 36 odpovídá úspěšnost, kterou používáte v experimentální části? Jaké jsou vaše závěry z provedených experimentů, které by se daly využít při volbě klasifikační metody pro konkrétní úlohu, a jak z tohoto pohledu hodnotíte výsledky vámi navržené metody? Jakým způsobem jsou vybírání jedinci pro křížení?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Burgetová, Ivana	cs
dc.contributor.author	Dočekal, Martin	cs
dc.contributor.referee	Zendulka, Jaroslav	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá porovnáním klasifikátorů. Nejprve jsou popsány klasifikační techniky založené na strojovém učení, poté je navržen a implementován systém pro porovnání klasifikátorů. Dále jsou popsány klasifikační úlohy a datové sady, na kterých je systém otestován. Vyhodnocení je prováděno pomocí standardních metrik. V rámci práce je též navržen a implementován klasifikátor založený na principu evolučních algoritmů.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with a comparison of classification methods. At first, these classification methods based on machine learning are described, then a classifier comparison system is designed and implemented. This thesis also describes some classification tasks and datasets on which the designed system will be tested. The evaluation of classification tasks is done according to standard metrics. In this thesis is presented design and implementation of a classifier that is based on the principle of evolutionary algorithms.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	DOČEKAL, M. Porovnání klasifikačních metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122168	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180419
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	extrakce příznaků	cs
dc.subject	Bag-of-words	cs
dc.subject	TF-IDF	cs
dc.subject	hašování příznaků	cs
dc.subject	Histogram orientovaných gradientů	cs
dc.subject	HOG	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	Support Vector Machine	cs
dc.subject	Rozhodovací strom	cs
dc.subject	Umělá neuronová síť	cs
dc.subject	perceptron	cs
dc.subject	ANN	cs
dc.subject	k-nejbližších sousedů	cs
dc.subject	naivní Bayesův klasifikátor	cs
dc.subject	CEEF	cs
dc.subject	klasifikace pomocí evolučně odhadovaných funkcí	cs
dc.subject	evoluční algoritmy	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	vyhodnocování klasifikátorů	cs
dc.subject	selekce příznaků	cs
dc.subject	machine-learning	en
dc.subject	feature extraction	en
dc.subject	Bag-of-words	en
dc.subject	TF-IDF	en
dc.subject	feature hashing	en
dc.subject	Histogram of oriented gradients	en
dc.subject	HOG	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	Support Vector Machine	en
dc.subject	Decision Tree	en
dc.subject	Artificial neural network	en
dc.subject	perceptron	en
dc.subject	ANN	en
dc.subject	k-nearest neighbors	en
dc.subject	Naive Bayes classifier	en
dc.subject	CEEF	en
dc.subject	Classification by evolutionary estimated functions	en
dc.subject	evolutionary algorithms	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	evaluation of classifiers	en
dc.subject	feature selection	en
dc.title	Porovnání klasifikačních metod	cs
dc.title.alternative	Comparison of Classification Methods	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-20	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:31	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122168	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:29:37	en
sync.item.modts	2025.01.17 11:33:15	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Porovnání klasifikačních metod

Files

Original bundle

Collections