Porovnání klasifikačních metod
Loading...
Date
Authors
Dočekal, Martin
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce se zabývá porovnáním klasifikátorů. Nejprve jsou popsány klasifikační techniky založené na strojovém učení, poté je navržen a implementován systém pro porovnání klasifikátorů. Dále jsou popsány klasifikační úlohy a datové sady, na kterých je systém otestován. Vyhodnocení je prováděno pomocí standardních metrik. V rámci práce je též navržen a implementován klasifikátor založený na principu evolučních algoritmů.
This thesis deals with a comparison of classification methods. At first, these classification methods based on machine learning are described, then a classifier comparison system is designed and implemented. This thesis also describes some classification tasks and datasets on which the designed system will be tested. The evaluation of classification tasks is done according to standard metrics. In this thesis is presented design and implementation of a classifier that is based on the principle of evolutionary algorithms.
This thesis deals with a comparison of classification methods. At first, these classification methods based on machine learning are described, then a classifier comparison system is designed and implemented. This thesis also describes some classification tasks and datasets on which the designed system will be tested. The evaluation of classification tasks is done according to standard metrics. In this thesis is presented design and implementation of a classifier that is based on the principle of evolutionary algorithms.
Description
Keywords
strojové učení , extrakce příznaků , Bag-of-words , TF-IDF , hašování příznaků , Histogram orientovaných gradientů , HOG , SVM , Support Vector Machine , Rozhodovací strom , Umělá neuronová síť , perceptron , ANN , k-nejbližších sousedů , naivní Bayesův klasifikátor , CEEF , klasifikace pomocí evolučně odhadovaných funkcí , evoluční algoritmy , klasifikace , vyhodnocování klasifikátorů , selekce příznaků , machine-learning , feature extraction , Bag-of-words , TF-IDF , feature hashing , Histogram of oriented gradients , HOG , SVM , Support Vector Machine , Decision Tree , Artificial neural network , perceptron , ANN , k-nearest neighbors , Naive Bayes classifier , CEEF , Classification by evolutionary estimated functions , evolutionary algorithms , classification , evaluation of classifiers , feature selection
Citation
DOČEKAL, M. Porovnání klasifikačních metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Inteligentní systémy
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen)
prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-20
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Které z metrik uvedených v Tab. 2.4 na str. 36 odpovídá úspěšnost, kterou používáte v experimentální části? Jaké jsou vaše závěry z provedených experimentů, které by se daly využít při volbě klasifikační metody pro konkrétní úlohu, a jak z tohoto pohledu hodnotíte výsledky vámi navržené metody? Jakým způsobem jsou vybírání jedinci pro křížení?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena