Elektronický modul pro akustickou detekci
Loading...
Date
Authors
Maršál, Martin
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací elektronického modulu pro akustickou detekci. Modul má za úkol detekovat předem definované akustické signály pomocí na ně naučeného klasifikačního modelu. Modul slouží převážně pro zabezpečovací účely. Pro identifikaci a klasifikaci je navržen model pomocí technik strojového učení. Vzhledem k možnosti přeučení na jinou sadu zvuků se modul stává univerzálním akustickým detektorem. Pro snímání akustického zvuku je použit digitální MEMS mikrofon, pro který je navržen a realizován převodní filtr. Výsledný systém je implementován do firmwaru mikrokontroléru s operačním systémem reálného času. Jednotlivé funkce systému jsou realizovány s ohledem na možnou optimalizaci (méně výkonný MCU nebo bateriové napájení). Modul předává výsledky detekce nadřazené stanici pomocí Ethernetové sítě. V případě více modulů připojených do sítě se vytvoří distribuovaný systém, pro který je navržena přesná časová synchronizace pomocí PTP protokolu definovaného normou IEEE-1588.
This diploma thesis deals with the design and implementation of an electronic module for acoustic detection. The module has the task of detecting a predetermined acoustic signals through them learned classification model. The module is used mainly for security purposes. To identify and classify the proposed model using machine learning techniques. Given the possibility of retraining for a different set of sounds, the module becomes a universal sound detector. With acoustic sound using the digital MEMS microphone, for which it is designed and implemented conversion filter. The resulting system is implemented into firmware microcontroller with real time operating system. The various functions of the system are realized with regard to the possible optimization (less powerful MCU or battery power). The module transmits the detection results of the master station via Ethernet network. In the case of multiple modules connected to the network to create a distributed system, which is designed for precise time synchronization using PTP protocol defined by the IEEE-1588 standard.
This diploma thesis deals with the design and implementation of an electronic module for acoustic detection. The module has the task of detecting a predetermined acoustic signals through them learned classification model. The module is used mainly for security purposes. To identify and classify the proposed model using machine learning techniques. Given the possibility of retraining for a different set of sounds, the module becomes a universal sound detector. With acoustic sound using the digital MEMS microphone, for which it is designed and implemented conversion filter. The resulting system is implemented into firmware microcontroller with real time operating system. The various functions of the system are realized with regard to the possible optimization (less powerful MCU or battery power). The module transmits the detection results of the master station via Ethernet network. In the case of multiple modules connected to the network to create a distributed system, which is designed for precise time synchronization using PTP protocol defined by the IEEE-1588 standard.
Description
Keywords
rozpoznávání akustického signálu, klasifikace akustického signálu, identifikace akustického signálu, detekce akustického signálu, Goertzelův algoritmus, MEMS mikrofon, strojové učení, PTP protokol, FRDM-K64F, I2S interface, DMA, PDM signál, CIC filtr, Naive Bayes, acoustic signal recognizing, acoustic signal classification, acoustic signal identifying, acoustic signal detection, Goertzel algorithm, MEMS microphone, Machine Learning, PTP protocol, FRDM-K64F, I2S interface, DMA, PDM signal, CIC filter, Naive Bayes
Citation
MARŠÁL, M. Elektronický modul pro akustickou detekci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Kybernetika, automatizace a měření
Comittee
doc. Ing. Eduard Janeček, CSc. (předseda)
prof. Ing. František Šolc, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Ludvík Bejček, CSc. (člen)
doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen)
Ing. Soběslav Valach (člen)
Date of acceptance
2016-06-07
Defence
Student obhájil diplomovou práci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení