Statistická analýza rozsáhlých dat z průmyslu

Abstract

Tato bakalářská práce se zaměřuje na statistickou analýzu reálných dat z průmyslu, konkrétně na vyhodnocení výkonnosti řidičů v nákladní silniční dopravě. Cílem práce bylo vytvořit metodický rámec pro hodnocení řidičů na základě dostupných dat. Bylo navrženo pět kritérií, která sledují různé aspekty silniční dopravy. Před samotnou analýzou prošla data vícestupňovým očištěním založeným na inženýrském posouzení, statistických testech na odlehlá pozorování a grafických metodách. Validita aplikace statistických testů byla ověřena pomocí testů normality. Následně byly v datech očištěny systematické vlivy pomocí testů na porovnání dvou středních hodnot a analýzy rozptylu. Vyhodnocená kritéria byla analyzována pomocí korelační analýzy a~bylo vybráno to nejvhodnější. Práce přináší praktické doporučení pro využití této metody v praxi a naznačuje možnosti dalšího rozšíření analýzy.

This bachelor’s thesis focuses on the statistical analysis of real-world industrial data, specifically on the evaluation of driver performance in freight road transport. The aim of the thesis was to develop a methodological framework for assessing drivers based on available data. Five evaluation criteria were proposed, each addressing different aspects of road transport. Prior to the analysis, the data underwent a multi-stage cleaning process based on engineering judgment, statistical tests for outliers, and graphical methods. The validity of applying statistical tests was verified using normality tests. Subsequently, systematic effects in the data were addressed using two-sample mean comparison tests and analysis of variance. The evaluated criteria were examined through correlation analysis, and the most appropriate one was selected. The thesis offers practical recommendations for applying this method in practice and suggests directions for further analytical development.