Detekce patologií ve snímcích sítnice

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Mgr. Staffa položil otázku: Byla jste přítomna při získávání dat? Doc. Černý položil otázku: Jak lze kompenzovat změnu objektu při měření, např. u různých pacientů, různých přitlačení fundus kamery. Ing. Janoušek položil otázku: Čím jsou způsobeny nepřesnosti detekce? Ing. Jiřík položil otázku: Existují i anotovaná data? Byla provedena i normalizace kontrastu? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVičar, Tomášsk
dc.contributor.authorMesíková, Klaudiask
dc.contributor.refereeKolář, Radimsk
dc.date.accessioned2020-06-25T06:56:39Z
dc.date.available2020-06-25T06:56:39Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractCieľom bakalárskej práce je návrh a implementácia softwaru na detekciu prejavov ochorenia diabetes mellitus na snímke sietnice ľudského oka. Ochorenie s názvom diabetická retinopatia je najčastejším ochorením postihujúcim sietnicu. Patológie s ňou spojené môžu často viesť k čiastočnej až úplnej slepote. Pre detekciu patologických prejavov je dôležité správne detekovať niektoré časti sietnice ako je optický disk a krvné cievy. Tie predstavujú problém pri detekcií patológií. Po odstránení optického disku a ciev sa detekuje hľadaný patologický útvar.sk
dc.description.abstractThe goal of this thesis is to design and implement software for the detection of diabetes mellitus symptoms from the image of the human eye retina. Diabetic retinopathy is the most common disease affecting the retina. Pathologies connected with this disease can lead to partial or complete blindness. For the detection of pathological symptoms is important to correctly detect some parts of the eye retina such as optic disc and blood vessels. These can cause a problem with the identification of disease. After removing the optic disc and blood vessels, the pathology object is being detected.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMESÍKOVÁ, K. Detekce patologií ve snímcích sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126711cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190477
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectľudské okosk
dc.subjectsietnica okask
dc.subjectdiabetes mellitussk
dc.subjectdiabetická retinopatiask
dc.subjectspracovanie obrazusk
dc.subjectMatlabsk
dc.subjecthuman eyeen
dc.subjecteye retinaen
dc.subjectdiabetes mellitusen
dc.subjectdiabetic retinopathyen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectMatlaben
dc.titleDetekce patologií ve snímcích sítnicesk
dc.title.alternativeDetection of pathologies in retinal imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-24cs
dcterms.modified2020-08-27-12:14:09cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126711en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.10 14:02:33en
sync.item.modts2021.11.10 13:41:58en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
20.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
12.46 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126711.html
Size:
4.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126711.html
Download
Collections
2020