but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Existuje podobný systém, se kterým by bylo možné vaše výsledky porovnat? Popište, jak si představujete, že byste rozšířil vaše řešení o metody strojového učení, jak zmiňujete v závěru. V čem spočívá inteligence z názvu práce?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Burget, Radek	cs
dc.contributor.author	Maštera, František	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je získání dat z webových stránek bez znalosti jejich vnitřní struktury. Podstatou je rozpoznání této struktury pomocí algoritmu a zadaným vstupním informacím o obsahu, který chce uživatel extrahovat. Po analýze struktury následuje extrakce samotného obsahu. Na vybraných sadách internetových stránek se podařilo dosáhnout průměrné úspěšnosti přes 80%. Výsledný algoritmus představuje nový přístup k extrakci dat a může být nasazen v reálném světě, nebo může být součástí dalšího vývoje.	cs
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to extract data from web pages without the knowledge of their internal structure. The point is to recognize the structure using an algorithm and a given input information about the content that the user wants to extract. The structure analysis is then followed by the content extraction itself. An average success rate of over 80% was achieved on selected sets of websites. The resulting algorithm represents a new approach to data extraction and can be deployed in the real world or can be a part of further development.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	MAŠTERA, F. Inteligentní extrakce dat ve webovém prohlížeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136478	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/198926
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Zpracování dokumentu	cs
dc.subject	extrakce dat	cs
dc.subject	rozpoznávání struktur dokumentu	cs
dc.subject	web	cs
dc.subject	TypeScript	cs
dc.subject	Puppeteer	cs
dc.subject	Document processing	en
dc.subject	data extraction	en
dc.subject	document structure recognition	en
dc.subject	web	en
dc.subject	TypeScript	en
dc.subject	Puppeteer	en
dc.title	Inteligentní extrakce dat ve webovém prohlížeči	cs
dc.title.alternative	Intelligent Data Scraping in a Web Browser	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-16	cs
dcterms.modified	2022-08-24-21:52:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136478	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:33:56	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:20:02	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Inteligentní extrakce dat ve webovém prohlížeči

Files

Original bundle

Collections