but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jaké časové a výpočetní nároky jsou kladeny na generování (pro případ generování většího množství obrázků dávkou)? Můžete vysvětlit tabulku na sl. 10?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kanich, Ondřej	sk
dc.contributor.author	Jóriová, Vanessa	sk
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	sk
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je generovanie čiarového poškodenia do syntetických odtlačkov prstov, pričom konkrétne poškodenia vybrané na implementáciu boli vrásky a iné ryhy, vlas na snímači a jazvy. Boli preskúmané prejavy daných poškodení v reálnych odtlačkoch, zhotovený návrh algoritmu na ich generovanie a tento algoritmus následne implementovaný v jazyku Python. Na vyhodnotenie kvality výsledných odtlačkov bol využitý nástroj FiQiVi, ktorého výstupom je percentuálna kvalita. Na určenie vplyvu na porovnateľnosť odtlačkov bol využitý nástroj VeriFinger, ktorého výstupom je skóre porovnania. Pridaním syntetického poškodenia kvalita odtlačku aj skóre porovnania preukázateľne klesli.	sk
dc.description.abstract	Abstract The goal of this thesis is generation of line damage into synthetic fingerprint images. Creases, hair on sensor, and scars are specific damage chosen for generation. Attributes of all types of damage were analyzed in real fingerprint images and an algorithm for generation of this damage was proposed and implemented in Python. The quality of damaged fingerprints was evaluated by FiQiVi, the output of which is a percentage describing the quality of the fingerprint. VeriFinger was used to determine the effect on fingerprint matching, which is evaluated by a fingerprint matching score. Generation of damage into synthetic fingerprint images resulted in a decrease in both quality and fingerprint matching scores.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	JÓRIOVÁ, V. Generování čárových poškození do syntetického otisku prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145263	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207389
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	syntetické odtlačky prstov	sk
dc.subject	generovanie syntetického poškodenia	sk
dc.subject	vrásky	sk
dc.subject	jazvy	sk
dc.subject	vlas na snímači	sk
dc.subject	synthetic fingerprints	en
dc.subject	generation of synthetic damage	en
dc.subject	creases	en
dc.subject	scars	en
dc.subject	hair on sensor	en
dc.title	Generování čárových poškození do syntetického otisku prstu	sk
dc.title.alternative	Line Damages Simulation Generation into Synthetic Fingerprint	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:17	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145263	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:42:42	en
sync.item.modts	2025.01.15 23:11:06	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Generování čárových poškození do syntetického otisku prstu

Files

Original bundle

Collections