Využití umělé inteligence na kapitálových trzích

Abstract

Táto práca pojednáva o cieli vytvoriť nástroj pre podporu predikcie vývoja cien komodít. Spolu s inými stratégiami obchodovania, nástrojmi a analýzami trhov na finančných a kapitálových trhoch by tak mal pomôcť k čo najlepšiemu odhadu budúceho vývoja sledovaných trhov. Hlavným trhom, na ktorý sa táto práca zameriava je trh poľnohospodárskej komodity – kukurice a jej korelačné trhy. Ťažiskom celej práce je využitie prostriedkov umelej inteligencie hlavne neurónových sietí. Nad celou aplikáciu je vytvorená nadstavba grafického rozhrania, ktorá umožňuje aj laikovi v tejto oblasti nahliadnuť do tejto zaručene zaujímavej oblasti – obchodovania s podporou moderných počítačových možností.The objective of this thesis is to evaluate the possibility of creating a tool capable of predicting commodity prices. Along with other business strategies, tools and markets analyses for financial and capital markets, this tool should help make the best estimate of future developments on the observed markets. The main market, on which this work is focused, is the agricultural commodities market, namely corn and its related markets. The fundamental basis upon which the arguments in this thesis are built, is the use of artificial intelligence, particularly neural networks. The whole application is presented using a graphical user interface that allows even those with little or no understanding of this field to delve deeper into the interesting area - using modern computer systems to support trading activities.