Analýza patologické tkáně mozku pomocí MRI

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Martin Černý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Andrea Němcová, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Černý položil otázku : Jaké parametry se nachází v grafech na jednotlivých osách? Ing. Čmiel položil otázku: Proč nebylo možné použít test ANOVA pro statistickou analýzu? Ing. Lamoš položil otázku: Jaká je prostorová závislost jednotlivých parametrů? Ing. Janoušek položil otázku: V jakém rozsahu jsou jednotlivé hodnoty stupňů šedi a proč? Doc. Kolář položil otázku: Jaké příznaky jste použila a jaké byly jejich váhy? Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBioinženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMarcoň, Petrcs
dc.contributor.authorŠirůčková, Kateřinacs
dc.contributor.refereeBartušek, Karelcs
dc.date.accessioned2023-06-09T06:53:51Z
dc.date.available2023-06-09T06:53:51Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractDíky vysokému rozlišení měkkých tkání je magnetická rezonance hojně využívaná při diagnostice a plánování terapií nejen v neurochirurgii. Předmětem zkoumání této práce jsou mozkové patologie – glioblastoma multiforme, metastatické nádory, lymfomy a abscesy, pořízené tomografem magnetické rezonance. V praxi se nejčastěji k diagnostice zmíněných patologií používají invazivní metody v podobě biopsie a následné histologie postižené tkáně. Tato práce se zabývá výzkumem neinvazivní metody pro diagnostikování nádorů. Metoda vychází z analýzy dat vymezených křivkami, které jsou v obrazech vážených aparentním difuzním koeficientem vedeny z oblasti tumoru přes peritumorální edém až do zdravé tkáně. Metoda analýzy křivek byla podrobena statistickému vyhodnocení a zároveň byly použity algoritmy umělé inteligence pro klasifikaci tumorů.cs
dc.description.abstractDue to the high resolution of soft tissue, magnetic resonance imaging plays a crucial role in the diagnosis and therapy planning in the neurosurgery field whereas it is necessary to determine which pathology in the brain tissue is involved. Glioblastoma multiforme, metastatic tumours, lymphomas, and abscesses are examined in detail from magnetic resonance images. In clinical practice, all mentioned pathologies are diagnosed through invasive methods in the form of biopsy followed by histology of the affected tissue. This work is focused on an alternative non-invasive method of tumour diagnosis. The method is based on the data analysis from defined curves (drawn into the apparent diffusion images) that lead from the tumour area through peritumoral edema, up to healthy tissue. The analysis of descending and ascending parts of the curve could lead to non-invasive diagnostics of the pathological tissue.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationŠIRŮČKOVÁ, K. Analýza patologické tkáně mozku pomocí MRI [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other146844cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210201
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMagnetická rezonancecs
dc.subjectaparentní difuzní koeficientcs
dc.subjectmozková patologiecs
dc.subjectperitumorální edémcs
dc.subjectstatická analýzacs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectMagnetic resonance imagingen
dc.subjectapparent diffusion coefficienten
dc.subjectbrain pathologyen
dc.subjectperitumoral edemaen
dc.subjectstatistical analysisen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleAnalýza patologické tkáně mozku pomocí MRIcs
dc.title.alternativeAnalysis of pathological brain tissue from MRI dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-08cs
dcterms.modified2023-06-08-09:41:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid146844en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.06.09 08:53:50en
sync.item.modts2023.06.09 08:12:54en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
15.9 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_146844.html
Size:
7.5 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_146844.html
Download
Collections
2023