Analýza patologické tkáně mozku pomocí MRI
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Díky vysokému rozlišení měkkých tkání je magnetická rezonance hojně využívaná při diagnostice a plánování terapií nejen v neurochirurgii. Předmětem zkoumání této práce jsou mozkové patologie – glioblastoma multiforme, metastatické nádory, lymfomy a abscesy, pořízené tomografem magnetické rezonance. V praxi se nejčastěji k diagnostice zmíněných patologií používají invazivní metody v podobě biopsie a následné histologie postižené tkáně. Tato práce se zabývá výzkumem neinvazivní metody pro diagnostikování nádorů. Metoda vychází z analýzy dat vymezených křivkami, které jsou v obrazech vážených aparentním difuzním koeficientem vedeny z oblasti tumoru přes peritumorální edém až do zdravé tkáně. Metoda analýzy křivek byla podrobena statistickému vyhodnocení a zároveň byly použity algoritmy umělé inteligence pro klasifikaci tumorů.
Due to the high resolution of soft tissue, magnetic resonance imaging plays a crucial role in the diagnosis and therapy planning in the neurosurgery field whereas it is necessary to determine which pathology in the brain tissue is involved. Glioblastoma multiforme, metastatic tumours, lymphomas, and abscesses are examined in detail from magnetic resonance images. In clinical practice, all mentioned pathologies are diagnosed through invasive methods in the form of biopsy followed by histology of the affected tissue. This work is focused on an alternative non-invasive method of tumour diagnosis. The method is based on the data analysis from defined curves (drawn into the apparent diffusion images) that lead from the tumour area through peritumoral edema, up to healthy tissue. The analysis of descending and ascending parts of the curve could lead to non-invasive diagnostics of the pathological tissue.
Due to the high resolution of soft tissue, magnetic resonance imaging plays a crucial role in the diagnosis and therapy planning in the neurosurgery field whereas it is necessary to determine which pathology in the brain tissue is involved. Glioblastoma multiforme, metastatic tumours, lymphomas, and abscesses are examined in detail from magnetic resonance images. In clinical practice, all mentioned pathologies are diagnosed through invasive methods in the form of biopsy followed by histology of the affected tissue. This work is focused on an alternative non-invasive method of tumour diagnosis. The method is based on the data analysis from defined curves (drawn into the apparent diffusion images) that lead from the tumour area through peritumoral edema, up to healthy tissue. The analysis of descending and ascending parts of the curve could lead to non-invasive diagnostics of the pathological tissue.
Description
Citation
ŠIRŮČKOVÁ, K. Analýza patologické tkáně mozku pomocí MRI [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Andrea Němcová, Ph.D. (člen)
Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-08
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Černý položil otázku : Jaké parametry se nachází v grafech na jednotlivých osách? Ing. Čmiel položil otázku: Proč nebylo možné použít test ANOVA pro statistickou analýzu? Ing. Lamoš položil otázku: Jaká je prostorová závislost jednotlivých parametrů? Ing. Janoušek položil otázku: V jakém rozsahu jsou jednotlivé hodnoty stupňů šedi a proč? Doc. Kolář položil otázku: Jaké příznaky jste použila a jaké byly jejich váhy?
Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení