but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jaký vliv by mělo zahrnutí jiné/větší/menší části dlaně? Jak velký vliv má zarovnání dlaně/ROI na spolehlivost verifikace? Je Vaše řešení invariantní vůči pozici prstů na snímku? Jaká datová sada byla použita? Jaké je srovnání s výsledky jiných řešení?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Sakin, Martin	sk
dc.contributor.author	Pricl, Patrik	sk
dc.contributor.referee	Kanich, Ondřej	sk
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Práca sa zaoberá identifikáciou osôb pomocou dlane. Využívaju sa špecifické vlastnosti kože a ciev. K zachyteniu týchto vlastností sa využíva reakcia kože a ciev na elektromagnetické žiarenie. Pri extrahovaní vlastností kože sa využíva Gáborov filter. Pre extrahovanie žíl sa používa algoritmus LLBP. K porovnávaniu vlastností využíva Hammingova vzdialenosť, Euklidova vzdialenosť a klasifikátor najbližšieho suseda.	sk
dc.description.abstract	The work deals with the identification of persons using the palm. The specific properties of the skin and blood vessels are used. The response of the skin and blood vessels to electromagnetic radiation is used to capture these properties. Gabor's filter is used to extract skin properties. The LLBP algorithm is used to extract the veins. It uses the Hamming distance, the Euclidean distance and the K-nearest neighbor algorithm to compare properties.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	PRICL, P. Extrakce rysů z dlaně pro identifikaci osob [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136631	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199446
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	biometria	sk
dc.subject	koža	sk
dc.subject	elektromagnetické žiarenie	sk
dc.subject	oxidácia krvi	sk
dc.subject	dlaň	sk
dc.subject	LLBP	sk
dc.subject	Gáborov filter	sk
dc.subject	Hammingova vzdialenosť	sk
dc.subject	Klasifikátor najbližšieho suseda	sk
dc.subject	biometrics	en
dc.subject	skin	en
dc.subject	electromagnetic radiation	en
dc.subject	blood oxidation	en
dc.subject	palm	en
dc.subject	LLBP	en
dc.subject	Gabor filter	en
dc.subject	Hamming distance	en
dc.subject	K-nearest neighbor algorithm	en
dc.title	Extrakce rysů z dlaně pro identifikaci osob	sk
dc.title.alternative	Extraction of Features from the Palm for Identification of Persons	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-17	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:16:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136631	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:37:20	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:32:01	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Extrakce rysů z dlaně pro identifikaci osob

Files

Original bundle

Collections