Rozpoznávání osob na základě antropometrických proporcí
| but.committee | doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (předseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Goldmann, Tomáš | sk |
| dc.contributor.author | Šimún, Samuel | sk |
| dc.contributor.referee | Semerád, Lukáš | sk |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Táto bakalárska práca sa zameriava na možnosti využitia biometrie a strojového učenia. Podrobne rozoberá antropometrické charakteristiky, ich vývoj a potenciál využitia týchto charakteristik pre identifikáciu osoby. Analyzuje možnosti strojového učenia a aké technológie existujú pre extrakciu pózy osoby z obrazu pre výstup pózy v druhej dimenzii a v tretej dimenzii. Taktiež práca popisuje a implementuje konkrétne metódy ktoré využívajú antropometrické vlastnosti pre identifikáciu osôb. | sk |
| dc.description.abstract | This bachelor thesis focuses on the potential use of biometrics and machine learning. It discusses in detail anthropometric characteristics, their evolution and the potential of using these characteristics for person identification. It analyzes the potential uses of machine learning and what technologies exist for extracting a person's pose from an image for outputting the pose in the second dimension and in the third dimension. Also, the thesis describes and implements specific methods that use anthropometric features for person identification. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | ŠIMÚN, S. Rozpoznávání osob na základě antropometrických proporcí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 156902 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/247503 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Biometria | sk |
| dc.subject | Antropometrické vlastnosti | sk |
| dc.subject | Strojové učenie | sk |
| dc.subject | Odhad 2D pózy z obrazu | sk |
| dc.subject | Odhad 3D pózy z obrazu | sk |
| dc.subject | Biometrics | en |
| dc.subject | Anthropometric features | en |
| dc.subject | Machine learning | en |
| dc.subject | 2D pose estimation | en |
| dc.subject | 3D pose estimation | en |
| dc.title | Rozpoznávání osob na základě antropometrických proporcí | sk |
| dc.title.alternative | Person Recognition Based on Anthropometric Proportions | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:28 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 156902 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:37 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 22:30:34 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |