Detekce pádu a autonehody prostřednictvím Android smartphonu
but.committee | doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Rožánek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) RNDr. Jan Balvan, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Mgr. Ing. Sedlář položil otázku: Je aplikace kompatibilní s Android Auto? Dala by se aplikace rozšířit i o pád na kole? MUDr. Jurajda položil otázku: Proč používáte pro detekci pouze akcelerometr? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Maděránková, Denisa | sk |
dc.contributor.author | Repčík, Tomáš | sk |
dc.contributor.referee | Ronzhina, Marina | sk |
dc.date.accessioned | 2019-06-14T10:50:33Z | |
dc.date.available | 2019-06-14T10:50:33Z | |
dc.date.created | 2019 | cs |
dc.description.abstract | Bakalárska práca „Detekcia pádu a autohavárie pomocou Android smartphonu“ popisuje teoretické spracovanie pádu človeka a autonehody. Pre vytvorenie vhodného modelu pre detekcie bol vykonaný zber údajov simulovaných pádov, denných aktivít a jazdy autom za pomoci 23 dobrovoľníkov. Pre detekciu pádu bola vytvorená neurónová sieť s presnosťou 86 %. Detekcia autohavárie prináša algoritmus využívajúci akcelerometer a GPS, ktorý podľa prítomnosti vysokého preťaženia a absencie jazdy dokáže vyhodnotiť prítomnosti kolízie. Aplikácia bola následne testovaná pomocou všetkých dostupných dát pomocou dobrovoľníkov, ktorí ju používali po dobu 520 h. | sk |
dc.description.abstract | Bachelor thesis “Detection of car accident and collapse by Android smartphone” describes theoretical basics of a collapse and a car accident. With help of 23 volunteers, data has been collected from daily tasks, simulating collapses and driving. Based on that a model with capability to classify a car accident was created. The detection of collapse uses neural network with accuracy of 86 %. The detection of car accident uses accelerometer and GPS. To indicate the car accident a high acceleration created by the accident and absence of moving car is required. Next, the application was tested by all available data and by the volunteers in daily life, who used the application for 520 h. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | REPČÍK, T. Detekce pádu a autonehody prostřednictvím Android smartphonu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019. | cs |
dc.identifier.other | 118311 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/173624 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Pád | sk |
dc.subject | autohavária | sk |
dc.subject | Android | sk |
dc.subject | Python | sk |
dc.subject | Java | sk |
dc.subject | strojové učenie | sk |
dc.subject | neurónová sieť | sk |
dc.subject | Collapse | en |
dc.subject | car accident | en |
dc.subject | Android | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | Java | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.title | Detekce pádu a autonehody prostřednictvím Android smartphonu | sk |
dc.title.alternative | Detection of car accident and collapse by Android smartphone | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2019-06-13 | cs |
dcterms.modified | 2019-06-14-09:50:40 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 118311 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 11:59:42 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 11:17:08 | en |
thesis.discipline | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 4.75 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_118311.html
- Size:
- 7.03 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_118311.html