Biologicky inspirované metody rozpoznávání objektů
| but.committee | prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda) prof. Dr. Ing. Jan Černocký (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (člen) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Napadá vás nějaké rozšíření použité metody, kromě těch uvedených v článku, ze kterého jste vycházel? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Juránek, Roman | cs |
| dc.contributor.author | Vaľko, Tomáš | cs |
| dc.contributor.referee | Hradiš, Michal | cs |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Rozpoznávání objektů je jedna z mnoha úloh, ve kterých počítač stále zaostává za člověkem. Proto vývoj v této oblasti využívá poznatky z přírody a především z funkce lidského mozku. Tato práce se věnuje rozpoznávání objektů pomocí extrakce významných informací z obrazu, příznaků. Příznaky se získávají podobným způsobem, jako lidský mozek zpracovává vizuální vjemy. Následně se tyto příznaky používají pro natrénování klasifikátoru (například SVM, k-NN, ANN), pomocí kterého dochází k rozpoznávání objektů. Tato práce zkoumá fázi získávání příznaků z obrazu. Jejím cílem je zdokonalit extrakci příznaků a tím zvýšit úspěšnost rozpoznávání objektů počítačem. | cs |
| dc.description.abstract | Object recognition is one of many tasks in which the computer is still behind the human. Therefore, development in this area takes inspiration from nature and especially from the function of the human brain. This work focuses on object recognition based on extracting relevant information from images, features. Features are obtained in a similar way as the human brain processes visual stimuli. Subsequently, these features are used to train classifiers for object recognition (e.g. SVM, k-NN, ANN). This work examines the feature extraction stage. Its aim is to improve the feature extraction and thereby increase performance of object recognition by computer. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | VAĽKO, T. Biologicky inspirované metody rozpoznávání objektů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42449 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54176 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Support vector machine | cs |
| dc.subject | rozpoznávaní objektů | cs |
| dc.subject | vizuální kůra | cs |
| dc.subject | extrakce příznaků | cs |
| dc.subject | Gáborův filtr | cs |
| dc.subject | Support vector machine | en |
| dc.subject | object recognition | en |
| dc.subject | visual cortex | en |
| dc.subject | feature extraction | en |
| dc.subject | Gabor filter | en |
| dc.title | Biologicky inspirované metody rozpoznávání objektů | cs |
| dc.title.alternative | Biologically Inspired Methods of Object Recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-17 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:07 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42449 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 14:52:15 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 11:51:06 | en |
| thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |