Kódování řeči na velmi nízkých bitových rychlostech založené na neuronových sítích
| but.committee | doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Matoušek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Černocký, Jan | en |
| dc.contributor.author | Jochman, Stanislav | en |
| dc.contributor.referee | Malenovský, Vladimír | en |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Vrámci tejto práce sme skúmali možnosti zlepšenia kvality zvuku produkovaným pomocou neurónovej siete LPCNet. Analyzovali sme vplyv použitia dátových setov zameraných na cieľový jazyk a ich vplyv na kvalitu výsledného zvuku. Pre meranie kvality kódovania reči sme využili hodnotiaci systém WARP-Q. Cieľom našej práce bolo navrhnúť vylepšenie trénovacieho dátového setu a použitie postfilterov pre zlepšenie kvality zvuku. Naše výsledky ukazujú merateľné zlepšenia s využitím malého slovenského dátového setu. Rovnako sme zaznamenali, že využitie dolnopriepustného filteru a filtra zlepšujúceho formanty zlepšilo kvalitu výsledného zvuku. | en |
| dc.description.abstract | During this work, we focused on replicating and enhancing results by using the neural network LPCNet. We compared audio quality from the pre-trained model and our models trained on smaller datasets, thus reducing training time and improving audio quality. We determined that using a language-specific dataset can produce greater results in that specific language than a big general model. We measured the quality of speech of the pre-trained model and our models using WARPQ ranking score 5.2.4. We also examined possibilities of improving audio quality by filtering output audio using output post-filters and formant-enhancing filters. Our results show measurable improvement in audio quality using the suggested methods. | cs |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | JOCHMAN, S. Kódování řeči na velmi nízkých bitových rychlostech založené na neuronových sítích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 146269 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/213748 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | LPCNet | en |
| dc.subject | rečový kóder | en |
| dc.subject | kódovanie | en |
| dc.subject | kompresia | en |
| dc.subject | neurónové siete | en |
| dc.subject | predikcia | en |
| dc.subject | vocodér | en |
| dc.subject | filtrovanie | en |
| dc.subject | LPCNet | cs |
| dc.subject | speech coder | cs |
| dc.subject | coding | cs |
| dc.subject | compression | cs |
| dc.subject | neural network | cs |
| dc.subject | prediction | cs |
| dc.subject | vocoder | cs |
| dc.subject | filtering | cs |
| dc.title | Kódování řeči na velmi nízkých bitových rychlostech založené na neuronových sítích | en |
| dc.title.alternative | Very Low Bit-Rate Speech Coding Based on Neural Networks | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-08-21 | cs |
| dcterms.modified | 2023-08-21-11:00:20 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 146269 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:00:37 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 13:53:40 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |