Detekce síťových anomálií

but.committeedoc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) prof. Ing. Hana Kubátová, CSc. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: V kapitole 7 popisujete detekci několika anomálií v síťovém provozu. Podařilo se vám ručně ověřit, že se v testovacích datech skutečně vyskytuje útok či jiná anomálie? O jakou anomálii přesně šlo? Poskytují popsané metody podrobnější informace o anomáliích (např. která IP adresa anomálii způsobila)?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKořenek, Jancs
dc.contributor.authorPšorn, Danielcs
dc.contributor.refereePuš, Viktorcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá metodami detekce anomálií v sítovém provozu. Nejdříve práce rozebírá základní pojmy z oblasti detekce anomálií a již používané technologie. Dále jsou zde podrobněji popsány tři metody pro vyhledávání anomálií a některé typy anomálií. V druhé části této práce je popsána implementace všech tří metod a jsou prezentovány výsledky experimentování na reálných datech.cs
dc.description.abstractThis master thesis deals with detecting anomalies methods in network traffic. First of all this thesis analyzes the basic concepts of anomaly detection and already using technology. Next, there are also described in more detail three methods for anomalies search and some types of anomalies. In the second part of this thesis there is described implementation of all three methods and there are presented the results of experimentation using real data.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationPŠORN, D. Detekce síťových anomálií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other78961cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53655
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSystém detekce anomáliícs
dc.subjectpočítačové sítěcs
dc.subjectbezpečnostcs
dc.subjectmetoda ASTUTEcs
dc.subjectKalmanův filtrcs
dc.subjectvlnková transformacecs
dc.subjectAnomaly detection systemen
dc.subjectcomputer networksen
dc.subjectsecurityen
dc.subjectASTUTE methoden
dc.subjectKalman filteren
dc.subjectwavelet transformen
dc.titleDetekce síťových anomáliícs
dc.title.alternativeNetwork Anomaly Detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-21cs
dcterms.modified2020-05-09-23:43:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78961en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:12:14en
sync.item.modts2025.01.15 19:29:10en
thesis.disciplinePočítačové sítě a komunikacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78961.html
Size:
1.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78961.html
Collections