but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jiří Sochor, CSc. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Kdybyste měl vylepšit jedinou část celého řetězce, která by přinesla největší zlepšení a proč? Bylo by možné - spíše než do zvolených deseti tříd - hodnotit strojem nějakou jinou kvalitu textu tak, aby to bylo pro "objednatele" aplikačně zajímavé a přitom by stroj dosahoval lepších výsledků? Hodnotit důležitost/urgentnost zprávy? Hodnotit relevanci pro danou pracovní pozici? ...	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Piják, Marek	cs
dc.contributor.referee	Herout, Adam	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá vytvořením klasifikátoru, který bude schopen rozpoznat emailovou zprávu společnosti Topefekt.s.r.o a zařadit ji do korespondující klasifikační třídy. Tento projekt bude využívat řadu nejpoužívanějších klasifikačních metod včetně strojového učení. Jako součást této práce bude i ohodnocení úspěšnosti jednotlivých metod.	cs
dc.description.abstract	This diploma's thesis is based around creating a classifier, which will be able to recognize an email communication received by Topefekt.s.r.o on daily basis and assigning it into classification class. This project will implement some of the most commonly used classification methods including machine learning. Thesis will also include evaluation comparing all used methods.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	PIJÁK, M. Klasifikace emailové komunikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114609	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84872
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Klasifikace	cs
dc.subject	Metoda	cs
dc.subject	Email	cs
dc.subject	Zpráva	cs
dc.subject	Frekvence termínu	cs
dc.subject	Redukce dimenzionality	cs
dc.subject	Nave Bayes	cs
dc.subject	K-nejbližších sousedů	cs
dc.subject	Support vector machine	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	F1 skóre	cs
dc.subject	K-fold validace	cs
dc.subject	Učení s učitelem	cs
dc.subject	Confusion matice	cs
dc.subject	Classification	en
dc.subject	Method	en
dc.subject	Email	en
dc.subject	Message	en
dc.subject	Term Frequency	en
dc.subject	Reduction in dimensionality	en
dc.subject	Nave Bayes	en
dc.subject	K-neighbors	en
dc.subject	Support vector machine	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	F1 score	en
dc.subject	K-fold validation	en
dc.subject	Supervised learning	en
dc.subject	Confusion matrix	en
dc.title	Klasifikace emailové komunikace	cs
dc.title.alternative	Classification of eMail Communication	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-21	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:12	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114609	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:26:18	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:43:16	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Klasifikace emailové komunikace

Files

Original bundle

Collections