Klasifikace emailové komunikace
Loading...
Date
Authors
Piják, Marek
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením klasifikátoru, který bude schopen rozpoznat emailovou zprávu společnosti Topefekt.s.r.o a zařadit ji do korespondující klasifikační třídy. Tento projekt bude využívat řadu nejpoužívanějších klasifikačních metod včetně strojového učení. Jako součást této práce bude i ohodnocení úspěšnosti jednotlivých metod.
This diploma's thesis is based around creating a classifier, which will be able to recognize an email communication received by Topefekt.s.r.o on daily basis and assigning it into classification class. This project will implement some of the most commonly used classification methods including machine learning. Thesis will also include evaluation comparing all used methods.
This diploma's thesis is based around creating a classifier, which will be able to recognize an email communication received by Topefekt.s.r.o on daily basis and assigning it into classification class. This project will implement some of the most commonly used classification methods including machine learning. Thesis will also include evaluation comparing all used methods.
Description
Keywords
Klasifikace , Metoda , Email , Zpráva , Frekvence termínu , Redukce dimenzionality , Nave Bayes , K-nejbližších sousedů , Support vector machine , SVM , F1 skóre , K-fold validace , Učení s učitelem , Confusion matice , Classification , Method , Email , Message , Term Frequency , Reduction in dimensionality , Nave Bayes , K-neighbors , Support vector machine , SVM , F1 score , K-fold validation , Supervised learning , Confusion matrix
Citation
PIJÁK, M. Klasifikace emailové komunikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda)
Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc. (člen)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Kdybyste měl vylepšit jedinou část celého řetězce, která by přinesla největší zlepšení a proč? Bylo by možné - spíše než do zvolených deseti tříd - hodnotit strojem nějakou jinou kvalitu textu tak, aby to bylo pro "objednatele" aplikačně zajímavé a přitom by stroj dosahoval lepších výsledků? Hodnotit důležitost/urgentnost zprávy? Hodnotit relevanci pro danou pracovní pozici? ...
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena