Využití genetického algoritmu pro detekci hran v lékařských obrazech
| but.committee | doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (předseda) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda) Ing. Karel Jehlička, CSc. (člen) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (člen) Ing. Jaromír Cmíral, DrSc. (člen) Ing. Zoltán Szabó, Ph.D. (člen) doc. MUDr. Václav Chaloupka, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | Otázka Ing. Szabó: Vhodnost použité metody. Student odpověděl Otázka Ing. Kolář: Metoda aplikace genetických algoritmů. Student odpověděl. Otázka Doc. Drastich: Vlastnosti navržené metody. Ing. Szabó doplnil otázku. Student odpověděl. Otázka Ing. Kolář: Volba vstupních obrázků. Student odpověděl. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Hrubeš, Jan | cs |
| dc.contributor.author | Slobodník, Michal | cs |
| dc.contributor.referee | Švrček, Martin | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-04-03T22:12:03Z | |
| dc.date.available | 2019-04-03T22:12:03Z | |
| dc.date.created | 2008 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá možností využití genetického algoritmu k hranové detekci. Je představen návrh využívající zpracovaný originální obraz rozdělený do sub-regionů, na kterých je aplikována detekce genetickým algoritmem zvlášť. K dosažení cíle jsou využity jedince v podobě dvojrozměrného bitového pole, čemu jsou přizpůsobeny taky operátory genetického algoritmu. Funkce kvality je sestavena na základe hodnocení hranových obrazů minimalizací nákladů. Návrh je vytvořen a testován v prostředí Matlab. | cs |
| dc.description.abstract | This work deals with the possibilities of employing a genetic algorithm to edge detection. There is introduced a project which uses enhanced image divided into sub-regions, on which detection by genetic algorithm is applied. To achieving our goals are used individuals in two-dimensional bit arrays, for which are specially adjusted mutation and crossover operators. Cost minimization approach is used as fitness function. The project was created and tested in Matlab environment. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | SLOBODNÍK, M. Využití genetického algoritmu pro detekci hran v lékařských obrazech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008. | cs |
| dc.identifier.other | 12367 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/3919 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | detekce hran | cs |
| dc.subject | genetický algoritmus | cs |
| dc.subject | hodnocení minimalizací nákladů | cs |
| dc.subject | edge detection | en |
| dc.subject | genetic algorithm | en |
| dc.subject | cost minimization approach | en |
| dc.title | Využití genetického algoritmu pro detekci hran v lékařských obrazech | cs |
| dc.title.alternative | The use of genetic algorithm for edge detection in medical images | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2008-06-10 | cs |
| dcterms.modified | 2008-10-07-09:33:02 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 12367 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 09:05:37 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 08:49:58 | en |
| thesis.discipline | Biomedicínské a ekologické inženýrství | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |