but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Akým spôsobom je možné využiť výstupy Vášho prístupu a jednotlivých parametrov na zastavenie útoku typu DDoS? Na jakých datech jste validoval kvalitu vašich klasifikátorů? Odkud jste je získal? Jaké byly vstupní parametry? Byla data vyvážená? Jak se od sebe lišily sady dat na kterých jste aplikaci trénoval a validoval?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Očenášek, Pavel	cs
dc.contributor.author	Kvasnica, Ondrej	cs
dc.contributor.referee	Homoliak, Ivan	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá detekcí anomálií v počítačových sítích pomocí metody umělé inteligence. Práce se soustředí zejména na detekci DDoS útoků na základě informací z nižších vrstev modelu OSI. Cílem je navrhnout a implementovat systém, který je schopný detekovat různé typy DDoS útoků a charakterizovat jejich společné znaky. Zvolené útoky jsou SYN záplavy, UDP záplavy a ICMP záplavy. Je obsažen popis a výběr důležitých rysů těchto útoků. Následně je navržen systém, který na základě síťových dat (organizovaných do toků) vyhodnotí, jestli data obsahují útok či nikoliv. Detekce útoků je implementována pomocí klasifikační metody XGBoost, která používá způsob učení s učitelem. Výsledný model je validován pomocí křížové validace a otestován na útocích vygenerované autorem práce.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with anomaly detection in computer networks using artificial intelligence method. Main focus is on the detection of DDoS attacks based on the information from the lower layers of the OSI model. The target is to design and implement a system that is capable of detecting different types of DDoS attacks and characterize common features among them. Selected attacks are SYN flood, UDP flood and ICMP flood. Description and feature selection of the attacks is included. Furthermore, a system is designed that evaluates whether the network traffic (organized into flows) is a DDoS attack or not. Attacks are detected using the XGBoost method, which uses supervised learning. The final model is validated using cross-validation and tested on attacks generated by the author.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	KVASNICA, O. Behaviorální analýza síťových útoků typu DDoS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145304	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207422
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	DoS	cs
dc.subject	DDoS	cs
dc.subject	detekce anomálií	cs
dc.subject	XGBoost	cs
dc.subject	SHAP hodnoty	cs
dc.subject	DoS	en
dc.subject	DDoS	en
dc.subject	anomaly detection	en
dc.subject	XGBoost	en
dc.subject	SHAP values	en
dc.title	Behaviorální analýza síťových útoků typu DDoS	cs
dc.title.alternative	Behavioral Analysis of DDoS Network Attacks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:03	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145304	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:43:24	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:35:35	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Behaviorální analýza síťových útoků typu DDoS

Files

Original bundle

Collections