Využití umělé inteligence pro automatizaci obchodování na burze
| but.committee | prof. Ing. Miluše Vítečková, CSc. (předseda) prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Dagmar Janáčová, CSc. (člen) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) doc. Ing. Miloš Hammer, CSc. (člen) RNDr. Martin Kuba, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Zavřel (člen) | cs |
| but.defence | Student odprezentoval výsledky své práce. Po přečtení posudků student reagoval na zajímavý dotaz oponenta. Následovaly navazující dotazy komise: RNDr. Kuba: Trénovací tweety, Co je výstupem sítě (Je to něco konkrétního?) prof. Vítečková: Využíváte výsledky své práce i ve správě Vašich financí (investování, zisk)? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Aplikovaná informatika a řízení | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Matoušek, Radomil | cs |
| dc.contributor.author | Čermák, František | cs |
| dc.contributor.referee | Hůlka, Tomáš | cs |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Tahle diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence pro automatizaci obchodování na burze. Hlavním cílem bylo prozkoumat současné technologie aplikované v algoritmickém obchodování a následně navrhnout a vyvinout automatizovaný obchodní systém využívající umělou inteligenci. Práce se zaměřuje na různé aspekty algoritmického obchodování, včetně vysokofrekvenčního obchodování, cloudových řešení, strojového učení, blockchainu a smart contracts. Dále zkoumá aplikace umělé inteligence v obchodování, jako je prediktivní analytika a zpracování přirozeného jazyka, a diskutuje etické a regulační výzvy spojené s touto technologií. Návrh a vývoj automatizovaného obchodního systému je popsán detailně, včetně architektury systému, volby programovacích jazyků a nástrojů, a implementace obchodních algoritmů. Výsledky ukazují, že využití umělé inteligence může výrazně zvýšit efektivitu a přesnost obchodování na burze, avšak je třeba vzít v úvahu technologická a etická rizika. Tato práce přináší významný příspěvek k výzkumu v oblasti algoritmického obchodování a poskytuje základy pro další výzkum v optimalizaci obchodních algoritmů a integraci nových technologií. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with the use of artificial intelligence for automating stock trading. The main objective was to investigate current technologies applied in algorithmic trading and then to design and develop an automated trading system using artificial intelligence. The work focuses on various aspects of algorithmic trading, including high frequency trading, cloud solutions, machine learning, blockchain and smart contracts. It also explores the applications of AI in trading, such as predictive analytics and natural language processing, and discusses the ethical and regulatory challenges associated with this technology. The design and development of an automated trading system is described in detail, including system architecture, choice of programming languages and tools, and implementation of trading algorithms. The results show that the use of artificial intelligence can significantly increase the efficiency and accuracy of stock trading, but technological and ethical risks must be considered. This thesis makes a significant contribution to research in the field of algorithmic trading and provides a foundation for further research in optimizing trading algorithms and integrating new technologies. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | ČERMÁK, F. Využití umělé inteligence pro automatizaci obchodování na burze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 161714 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/247767 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | algoritmické obchodování | cs |
| dc.subject | umělá inteligence | cs |
| dc.subject | automatizované obchodní systémy | cs |
| dc.subject | prediktivní analytika | cs |
| dc.subject | vysokofrekvenční obchodování | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | blockchain | cs |
| dc.subject | cloudová řešení | cs |
| dc.subject | zpracování přirozeného jazyka | cs |
| dc.subject | obchodní strategie | cs |
| dc.subject | algorithmic trading | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | automated trading systems | en |
| dc.subject | predictive analytics | en |
| dc.subject | high-frequency trading | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | blockchain | en |
| dc.subject | cloud solutions | en |
| dc.subject | natural language processing | en |
| dc.subject | trading strategies | en |
| dc.title | Využití umělé inteligence pro automatizaci obchodování na burze | cs |
| dc.title.alternative | Using artificial intelligence to automate trading | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-12-17:18:44 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
| sync.item.dbid | 161714 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.27 10:45:56 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 11:43:58 | en |
| thesis.discipline | bez specializace | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatiky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |