Strojové učení reprezentace pro genetické programování
| but.committee | doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Sekanina, Lukáš | cs |
| dc.contributor.author | Pomykal, Šimon | cs |
| dc.contributor.referee | Piňos, Michal | cs |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Cílem této práce je seznámit se s metodami strojového učení, které se využívají pro automatický návrh reprezentace. Speciálně se poté práce zaměřuje na hluboké učení v oblasti genetického programování (GP). Jako případová studie je zvoleno zpracování obrazu, a to zejména metody odstranění šumu. Spojením získaných poznatků je navržena nová reprezentace, jejímž účelem je nahradit syntaktický strom v algoritmu GP. Tato metoda je získána pomocí neuronové sítě typu transformer. Na závěr je vytvořena upravená varianta GP, která pracuje s novou reprezentací. Tato varianta je v několika experimentech porovnána s GP, který používá původní reprezentaci. | cs |
| dc.description.abstract | The aim of this thesis is to become acquainted with machine learning methods that are used for the automatic design of representations. Specifically, the work focuses on deep learning in the field of genetic programming (GP). Image processing is chosen as a case study, particularly noise reduction methods. By combining the acquired knowledge, a new representation is proposed, intended to replace the syntactic tree in the GP algorithm. This method is obtained using a transformer-type neural network. In conclusion, a modified version of GP that works with the new representation is created. This variant is compared with the original GP using the traditional representation in several experiments. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | POMYKAL, Š. Strojové učení reprezentace pro genetické programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 154385 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/248894 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | genetické programování | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | hluboké učení | cs |
| dc.subject | učení reprezentací | cs |
| dc.subject | zpracování obrazu | cs |
| dc.subject | genetic programming | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.subject | representation learning | en |
| dc.subject | image processing | en |
| dc.title | Strojové učení reprezentace pro genetické programování | cs |
| dc.title.alternative | Machine Learning of Representations in Genetic Programming | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-19 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-19-14:08:23 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 154385 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:38:14 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 19:50:49 | en |
| thesis.discipline | Strojové učení | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |