but.committee	prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Můžete odhadnout, k jakému urychlení zpracování pohledů a materializovaných pohledů by došlo v případě, že by do databáze nebyly vkládány detailní záznamy o všech proběhlých testech, ale pouze o těch, které skončily s chybou (tedy test failed)? Dotaz na kompresi, archivaci a stárnutí testů. Dotaz na konkrétní zdroj problému při zpracování velkého množství testů. Dotazy na vyjádření zrychlení v absolutních hodnotách. Dotaz na dosažení stanovených cílů. Dotaz na srovnání použitelnosti původního a nového řešení v praxi.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hruška, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Klem, Richard	cs
dc.contributor.referee	Šnobl, Pavel	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá problematikou automatizovaného zpracování velkého objemu dat v prostředí relační databáze. Práce se zaměřuje na aktuální situaci ve firmě Codasip a řeší nedostatečně rychlé vykonávání aktualizací materializovaných pohledů. Výsledkem práce je návrh na úpravy aktuálního systému, tento návrh úspěšně řeší problémy s pomalým zpracováním dat. Implementované řešení pak přináší průměrné zrychlení aktualizace materializovaných pohledů o 93 % a u některých materializovaných pohledů zrychlení o 99 %. Toto řešení pomůže firmě Codasip zvýšit efektivitu vývoje procesorových jader, ale i dalších produktů. Zároveň tato práce může sloužit jako případová studie optimalizace pomalých databázových dotazů při zpracování velkého objemu dat.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the issue of automated processing of large volumes of data in a relational database environment. The thesis focuses on the current situation in the Codasip company and solves the insufficiently fast implementation of materialized views updates. The result of the thesis is a draft to modify the current system. This draft successfully solves problems with slow data processing. The implemented solution then brought an average acceleration of the update of materialized views by 93 % and for some materialized views an acceleration of 99 %. This solution will help Codasip increase the efficiency of processor core development, as well as their other products. At the same time, this thesis can serve as a case study of optimizing slow database queries when processing large amounts of data.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KLEM, R. Automatizované velkoobjemové zpracování testovacích výsledků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136605	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199438
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	testování	cs
dc.subject	automatizace	cs
dc.subject	testovací výsledky	cs
dc.subject	report	cs
dc.subject	MySQL	cs
dc.subject	databáze	cs
dc.subject	databázové schéma	cs
dc.subject	SQL dotazy	cs
dc.subject	pytest	cs
dc.subject	zpracování dat	cs
dc.subject	optimalizace	cs
dc.subject	partitioning	cs
dc.subject	materializovaný pohled	cs
dc.subject	vizualizace	cs
dc.subject	Metabase	cs
dc.subject	testing	en
dc.subject	automation	en
dc.subject	test results	en
dc.subject	report	en
dc.subject	MySQL	en
dc.subject	databases	en
dc.subject	database schema	en
dc.subject	SQL queries	en
dc.subject	pytest	en
dc.subject	data processing	en
dc.subject	optimization	en
dc.subject	partitioning	en
dc.subject	materialized view	en
dc.subject	visualization	en
dc.subject	Metabase	en
dc.title	Automatizované velkoobjemové zpracování testovacích výsledků	cs
dc.title.alternative	Automatic Largescale Processing of Testing Results	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-15	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:15:56	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136605	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:37:11	en
sync.item.modts	2025.01.17 11:04:14	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatizované velkoobjemové zpracování testovacích výsledků

Files

Original bundle

Collections