Multimediální přehrávač ovládaný gesty lidské ruky

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá návrhem detektoru gest lidské ruky. Teoretická část probírá obvyklé současné metody segmentace a detekce. Byly vybrány ty, které by byly nejvhodnější pro ovládání multimediálního přehrávače. Navržený algoritmus je následně popsán pomocí vývojových diagramů. Detektor je napsán v jazyce Java s využitím knihovny OpenCV. K detekci gest je použita segmentační metoda odečítání pozadí a aproximace konvexním mnohoúhelníkem. Detektor je schopen rozlišit šest gest a sledovat střed dlaně. Nakonec byl detektor propojen s navrženým a implementovaným prohlížečem dokumentů, obrázků a multimediálních souborů.This diploma thesis deals with the hand gesture detector. Theoretical part is devoted to the discussion of current segmentation and detection methods. They were chosen those, which would work best as the controlling methods of multimedia player. The proposed algorithm is described with the help of flowcharts. Detector is written in Java language with the use of OpenCV library. Background subtraction segmentation method and convex hull approximation are used for gesture detection. Detector can distinguish between six gestures and track the center of palm. Finally, the detector was connected with proposed and implemented document, image and multimeda files browser.