Automatizovaný návrh obrazových filtrů na základě stromového genetického programování
Loading...
Date
Authors
Koch, Michal
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Tato diplomová práce využívá stromové genetické programování pro úlohy symbolické regrese a návrhy obrazových filtrů. Nejprve je uveden základní princip stromového genetického programování a omezení prohledávacího prostoru. Další části se zabývají vlastní implementací a dosaženými výsledky. Výstupem práce je systém realizující návrh obrazových filtrů podle definovaných parametrů.
This diploma thesis deal with tree genetic programming algorithm. This idea is applied for solving symbolic regression tasks as well designs image filters. At first are introduced a basic concept of genetic programming and reduction of solution space. The next part presents own implementation and achieved results. Result of this work is modular system for making image filters define by specific parameters.
This diploma thesis deal with tree genetic programming algorithm. This idea is applied for solving symbolic regression tasks as well designs image filters. At first are introduced a basic concept of genetic programming and reduction of solution space. The next part presents own implementation and achieved results. Result of this work is modular system for making image filters define by specific parameters.
Description
Citation
KOCH, M. Automatizovaný návrh obrazových filtrů na základě stromového genetického programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
Ing. Robert Vích, DrSc. (místopředseda)
Ing. Jaromír Hrad, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Karásek, Ph.D. (člen)
Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)
Ing. Jaromír Mačák, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2012-06-06
Defence
V práci zmiňujete falešně pozitivní detekci použití Houghovy transformace. Existují nějaké pokročilé metody pro zpřesnění výsledků?
Jakou jste použil metodu pro výběr chromozomů pro křížení? Jak je ošetřena možnost ztráty nejlepšího chromozomu, pokud bude vybrán pro křížení a výsledný algortimus nebude konvergovat k lešímu výsledku.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena