but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Neobsahuje červený blok na obrázku 4.6, v druhé úrovni hierarchie špatnou minimální hodnotu? Proč je vizualizační aplikace tak pomalá? Jak jste ji v takovém stavu mohl ovládat přes GUI? Proč bylo řešení realizováno na CPU? Jak vypadá využitá datová struktura? Jak probíhá adaptace na cílové řešení? Provedl jste porovnání s jinými řešeními?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Španěl, Michal	cs
dc.contributor.author	Dlabaja, Drahomír	cs
dc.contributor.referee	Milet, Tomáš	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce řeší problém zobrazení volumetrických dat na CPU, které svým datovým rozsahem přesahují operační paměť stroje. Práce popisuje návrh vizualizačního schématu, které sestává z datové struktury pro rozsáhlá volumetrická data, a algoritmu, který takto zpracovaná data vizualizuje. Navržená hierarchická datová struktura akceleruje vzorkování a umožňuje redukci celkového množství dat, které je při vizualizaci nutné načíst do fyzické paměti. Vizualizace zpracovaných dat je docíleno metodou vrhání paprsků s využitím existujících optimalizačních technik, jako je přeskakování prázdného prostoru nebo předčasné ukončení paprsku. Datová struktura umožňuje až 12x rychlejší vzorkování v porovnání s vzorkováním surových rozsáhlých volumetrických dat, která jsou serializována po řádcích. Využitím datové hierarchie bylo dosaženo až 150x rychlejší vizualizace rozsáhlých volumetrických dat v téměř bezeztrátovém režimu v porovnání s plně bezeztrátovým režimem. Zobrazovací schéma je implementováno formou knihovny v jazyce C++20. Implementace využívá akceleraci pomocí vektorizace a umožňuje snadnou paralelizaci ze strany uživatele. Knihovna poskytuje nástroje pro zpracování a zobrazení rozsáhlých volumetrických dat na CPU.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the problem of displaying volumetric data that exceeds the operating memory capacity of the machine. The work describes the design of a visualization pipeline, which consists of a data structure for large volumetric data and an algorithm that visualizes such data. The proposed hierarchical data structure accelerates sampling and allows the reduction of the total amount of data that needs to be loaded into physical memory during visualization. Visualization of processed data is achieved by the ray casting method with existing optimization techniques, such as empty space skipping and early ray termination. The data structure allows up to 12x faster sampling compared to the sampling of raw large volumetric data serialized by rows. Up to 150x faster visualization of large volumetric data in near-lossless mode has been achieved compared to the fully lossless mode by utilizing the data hierarchy. The display scheme is implemented in the form of a library in C++20 language. The implementation uses acceleration by vectorization and allows easy parallelization by the user. The library provides tools for processing and visualization of large volumetric data on the CPU.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	DLABAJA, D. Zobrazení rozsáhlých volumetrických dat na CPU [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145389	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207793
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Volumetrická data	cs
dc.subject	rozsáhlá data	cs
dc.subject	bloková dekompozice	cs
dc.subject	vrhání paprsku	cs
dc.subject	vektorizace	cs
dc.subject	datová hierarchie	cs
dc.subject	oktalový strom.	cs
dc.subject	Volumetric data	en
dc.subject	large data	en
dc.subject	block decomposition	en
dc.subject	ray casting	en
dc.subject	vectorization	en
dc.subject	data hierarchy	en
dc.subject	octree.	en
dc.title	Zobrazení rozsáhlých volumetrických dat na CPU	cs
dc.title.alternative	Visualization of Large Volumetric Data on CPU	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-22	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145389	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:34:47	en
sync.item.modts	2025.01.15 11:52:16	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a interakce	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Zobrazení rozsáhlých volumetrických dat na CPU

Files

Original bundle

Collections