Počítačová podpora pro monitoring a hodnocení kvality dat v klinickém výzkumu
but.committee | doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (místopředseda) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Mézl položil otázku týkající se prahování hodnot při poslední zmíněné metrice. Doc. Kolářová položila otázku týkající se metody "modifikovaná k-means". Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Schwarz, Daniel | cs |
dc.contributor.author | Šiška, Branislav | cs |
dc.contributor.referee | Kolářová, Jana | cs |
dc.date.created | 2018 | cs |
dc.description.abstract | Diplomová práca sa zaoberá monitoringom a hodnotením kvality dát v klinickom výskume. Obvyklý spôsob na identifikáciu odľahlých hodnôt využíva jednorozmerné štatistické metódy pre každú premennú z formulára klinickej štúdie. Metóda popísaná v diplomovej práci vstupuje priamo do databáze štúdie a detekuje odľahlé hodnoty pomocou strojového učenia a viacrozmerného štatistického prístupu, ktorý transformuje všetky premenné z formulára do jednej, reprezentujúcej odpovedajúci záznam pacienta. Navrhnutý algoritmus je navrhnutý v programovom prostredí Matlab. | cs |
dc.description.abstract | The diploma thesis deals with the monitoring and evaluation of data in clinical research. Usual methods to identify incorrect data are one-dimensional statistical methods per each variable in the register. Proposed method enters directly into database and finds out outliers in data using machine learning combined with multidimensional statistical methods that transform all column variables of clinical register to one, representing one record of patient in the register. Algorithm of proposed method is written in Matlab. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | ŠIŠKA, B. Počítačová podpora pro monitoring a hodnocení kvality dat v klinickém výzkumu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018. | cs |
dc.identifier.other | 110582 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/81657 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | EDC systémy | cs |
dc.subject | klinické štúdie | cs |
dc.subject | falšovanie dát | cs |
dc.subject | stopovanie zmien | cs |
dc.subject | kvalita dát | cs |
dc.subject | monitoring | cs |
dc.subject | hodnotenie kvality | cs |
dc.subject | EDC systems | en |
dc.subject | clinical trials | en |
dc.subject | data fraud | en |
dc.subject | audit trail | en |
dc.subject | data quality | en |
dc.subject | monitoring | en |
dc.subject | quality assessment | en |
dc.title | Počítačová podpora pro monitoring a hodnocení kvality dat v klinickém výzkumu | cs |
dc.title.alternative | Computer-aided data quality monitoring and assessment in clinical research | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2018-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2018-06-12-16:23:11 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 110582 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 13:34:23 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 14:51:07 | en |
thesis.discipline | Biomedicínské a ekologické inženýrství | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 1.41 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_110582.html
- Size:
- 7.25 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_110582.html