Sledování pohyblivého objektu ve videu na CUDA

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Přemysl Kršek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Znáte ještě další algoritmy sledování objektů ve videu, implementovatelné na GPU? Jaký je nativní formát textury na nVidia GPU? Záleží na formátu textury rychlost přenosu jejích dat pomocí PBO?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHerout, Adamcs
dc.contributor.authorSchery, Miroslavcs
dc.contributor.refereePolok, Lukášcs
dc.date.accessioned2018-10-21T21:41:47Z
dc.date.available2015-06-16cs
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractTáto bakalářská práce se zabývá implementací algoritmu částicového filtru do technologie CUDA za účelem akcelerace jeho výpočtu. Věnuje se popisu metod sledování objektů ve videu a speciálně se zaměřuje na částicový filtr. Popisuje také architekturu CUDA. Vysvětleny jsou postupy implementace a optimalizace použité při vytváření aplikace. Práce je zakončena prováděním rychlostních testů a ověřením schopnosti algoritmu sledovat objekt na různých videích.cs
dc.description.abstractThis bachelors thesis is focused on implementation of particle filter algorithm in CUDA technology for the purpose of computation acceleration. It describes object tracking methods in video and is especialy aimed at particle filter. It also describes the CUDA architecture. Implementation and optimalization techniques used in application are explained. The work ends with performing speed tests and the tracking ability of the algorithm is verified on various videos.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationSCHERY, M. Sledování pohyblivého objektu ve videu na CUDA [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other34623cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55938
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 5 roku/letcs
dc.subjectsledování objektucs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectčásticový filtrcs
dc.subjecthistogramcs
dc.subjectCUDAcs
dc.subjectGPUcs
dc.subjectparalelizacecs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectobject trackingen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectparticle filteren
dc.subjecthistogramen
dc.subjectCUDAen
dc.subjectGPUen
dc.subjectparallelizationen
dc.subjectoptimizationen
dc.titleSledování pohyblivého objektu ve videu na CUDAcs
dc.title.alternativeObject Tracking in Video Using CUDAen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-16cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:15cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid34623en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:58:49en
sync.item.modts2021.11.22 23:15:09en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_34623.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_34623.html
Download
Collections
2010