but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Popíšte náročnosť prechodu od CuPy na Numba v Python implementácií. Popíšte, ako by ste efektívne implemntovali diskrétne trigonometrické transformácie pomocou CUDA v C++ implementácií. Zabýval jste se šířením tepla v mozku? Jaké verze implementace byla nejvýkonnější? Jaká jsou omezení GPU verzí oproti CPU verzí? Je možné výpočet provádět na více GPU?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Jaroš, Jiří	cs
dc.contributor.author	Krbila, Martin	cs
dc.contributor.referee	Kadlubiak, Kristián	cs
dc.date.accessioned	2022-06-24T06:55:16Z
dc.date.available	2022-06-24T06:55:16Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá akcelerací simulace šíření tepla na grafické kartě. Je zde popsán postup akcelerace existující implementace v Matlabu, která je součástí balíku k-Wave. V práci jsou popsány různé vysokoúrovňové i nízkoúrovňové knihovny pro programovaní na grafických kartách a shrnuty jejich silné a slabé stránky. Byla vytvořena implementace simulace na GPU kompletně pokrývající funkcionalitu původní verze, která dosahuje přibližně stonásobného zrychlení oproti procesorové implementaci v Matlabu. Jako součást této práce byl také vytvořen modul umožňující výpočet diskrétních trigonometrických transformací na grafické kartě, který dosahuje přibližně desetinásobného zrychlení oproti nejlepší procesorové variantě a umožňuje akceleraci simulace s různými okrajovými podmínkami. Výstupem práce je také srovnání výkonu několika verzí základní simulace při využití různých GPGPU technik.	cs
dc.description.abstract	This master's thesis deals with acceleration of heat diffusion simulation using graphics cards. It describes an approach to acceleration of an existing implementation in Matlab, which is a part of k-Wave package. Various high-level as well as low-level libraries for GPU programming are introduced here and their strengths and weaknesses compared. A complete implementation of the simulation on GPU was created as a part of this work. This implementation achieves around hundredfold speedup over the existing CPU solution in Matlab. A module for computation of discrete trigonometric transformations on graphics card was created to accelerate simulation with various boundary conditions. This module achieves around ten times speedup over the best CPU implementation. Another output of this thesis is a performance comparison of several implementations of basic diffusion simulation each using a different GPGPU technique.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KRBILA, M. Simulace šíření tepla v mozku s využitím vysokoúrovňových GPGPU technik [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145420	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207824
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	GPGPU	cs
dc.subject	Simulace šíření tepla	cs
dc.subject	GPU	cs
dc.subject	OpenMP	cs
dc.subject	OpenACC	cs
dc.subject	CUDA	cs
dc.subject	CuPy	cs
dc.subject	OpenCL	cs
dc.subject	Matlab	cs
dc.subject	DTT	cs
dc.subject	GPGPU	en
dc.subject	Heat diffusion simulation	en
dc.subject	GPU	en
dc.subject	OpenMP	en
dc.subject	OpenACC	en
dc.subject	CUDA	en
dc.subject	CuPy	en
dc.subject	OpenCL	en
dc.subject	Matlab	en
dc.subject	DTT	en
dc.title	Simulace šíření tepla v mozku s využitím vysokoúrovňových GPGPU technik	cs
dc.title.alternative	Simulation of Heat Diffusion in the Brain Using High-Level GPGPU Techniques	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-22	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:53	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145420	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.24 08:55:16	en
sync.item.modts	2022.06.24 08:16:07	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a interakce	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Simulace šíření tepla v mozku s využitím vysokoúrovňových GPGPU technik

Files

Original bundle

Collections