but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Co na to práci bylo nejtěžší?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Jareš, Petr	cs
dc.contributor.referee	Fajčík, Martin	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Tato práce řeší určování sémantické podobnosti slov. K tomu je využita kombinace prediktivního modelu fastText a metody založené na počtu Pointwise Mutual Information. Je zde popsán systém, který s využitím sémantických modelů je schopen zastoupit hráče ve slovně-asociační hře Krycí jména. Systém má implementovanou herní strategii využívající informace z průběhu hry k prospěchu týmu, za který hraje. Systém je schopen plnit funkci hráče hádajícího asociovaná slova k nápovědě, tak i hráče vytvářejícího vlastní nápovědy.	cs
dc.description.abstract	This thesis solves a determination of semantic similarity between words. For this task is used a combination of predictive model fastText and count based method Pointwise Mutual Information. Thesis describes a system which utilizes semantic models for ability to substitue a player in a word association game Codenames. The system has implemented game strategy enabling use of context information from the game progression to benefit his own team. The system is able to substitue a player in both team roles.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	JAREŠ, P. Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121937	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180138
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	sémantická podobnost	cs
dc.subject	Krycí jména	cs
dc.subject	umělý hráč	cs
dc.subject	fastText	cs
dc.subject	Pointwise Mutual Information	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	semantic similarity	en
dc.subject	Codenames	en
dc.subject	artificial player	en
dc.subject	fastText	en
dc.subject	Pointwise Mutual Information	en
dc.subject	Python	en
dc.title	Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména	cs
dc.title.alternative	Computer as an Intelligent Partner in the Word-Association Game Codenames	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-10	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:19	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121937	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:23:14	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:50:40	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména

Files

Original bundle

Collections